numpy.cosh

numpy.cosh(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'cosh'>

双曲余弦，逐元素运算。

等效于 1/2 * (np.exp(x) + np.exp(-x)) 和 np.cos(1j*x)。

参数：

xarray_like

输入数组。

outndarray、None 或 ndarray 和 None 的元组，可选

结果存储的位置。如果提供，它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或为 None，则返回一个新分配的数组。元组（只能作为关键字参数提供）的长度必须等于输出的数量。

wherearray_like，可选

此条件在输入上广播。在条件为 True 的位置，out 数组将设置为 ufunc 结果。在其他位置，out 数组将保留其原始值。请注意，如果通过默认的 out=None 创建未初始化的 out 数组，则其中条件为 False 的位置将保持未初始化状态。

kwargs

有关其他仅限关键字的参数，请参阅 ufunc 文档。

返回：

outndarray 或标量

与 x 形状相同的输出数组。如果 x 是标量，则这是一个标量。

示例

>>> import numpy as np
>>> np.cosh(0)
1.0

双曲余弦描述了悬挂电缆的形状

>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> x = np.linspace(-4, 4, 1000)
>>> plt.plot(x, np.cosh(x))
>>> plt.show()