numpy.reciprocal#
- numpy.reciprocal(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'reciprocal'>#
返回参数的倒数,逐元素计算。
计算
1/x
。- 参数:
- xarray_like
输入数组。
- outndarray, None, 或 ndarray 和 None 的元组,可选
存储结果的位置。如果提供,其形状必须与输入广播到的形状一致。如果不提供或为 None,则返回一个新分配的数组。元组(只能作为关键字参数)的长度必须等于输出的数量。
- wherearray_like,可选
此条件在输入上进行广播。在条件为 True 的位置,out 数组将设置为 ufunc 结果。在其他位置,out 数组将保留其原始值。请注意,如果通过默认的
out=None
创建未初始化的 out 数组,则其中条件为 False 的位置将保持未初始化状态。- **kwargs**
有关其他仅限关键字的参数,请参见 ufunc 文档。
- 返回:
- yndarray
返回数组。如果 x 是标量,则这是一个标量。
备注
注意
此函数并非设计用于处理整数。
对于绝对值大于 1 的整数参数,由于 Python 处理整数除法的方式,结果始终为零。对于整数零,结果为溢出。
示例
>>> import numpy as np >>> np.reciprocal(2.) 0.5 >>> np.reciprocal([1, 2., 3.33]) array([ 1. , 0.5 , 0.3003003])