numpy.frexp#

numpy.frexp(x, [out1, out2, ]/, [out=(None, None), ]*, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'frexp'>#

将 x 的元素分解为尾数和二的指数。

返回 (尾数, 指数)，其中 x = 尾数 * 2**指数。尾数位于开区间 (-1, 1) 中，而二的指数是一个带符号整数。

参数：

xarray_like: 要分解的数字数组。
out1ndarray, 可选: 尾数的输出数组。必须与 x 形状相同。
out2ndarray, 可选: 指数的输出数组。必须与 x 形状相同。
outndarray, None, 或 ndarray 和 None 的元组, 可选: 存储结果的位置。如果提供，它必须具有输入广播到的形状。如果没有提供或为 None，则返回一个新分配的数组。元组（仅可能作为关键字参数）的长度必须等于输出的数量。
wherearray_like, 可选: 此条件会广播到输入上。在条件为 True 的位置，out 数组将设置为 ufunc 结果。在其他位置，out 数组将保留其原始值。请注意，如果通过默认的 out=None 创建未初始化的 out 数组，则其中条件为 False 的位置将保持未初始化。
**kwargs**: 对于其他仅限关键字的参数，请参阅 ufunc 文档。

返回：

mantissandarray: 介于 -1 和 1 之间的浮点值。如果 x 是标量，则这是一个标量。
exponentndarray: 2 的整数指数。如果 x 是标量，则这是一个标量。

另请参见

ldexp: 计算 y = x1 * 2**x2，它是 frexp 的逆运算。

备注

不支持复数 dtype，它们将引发 TypeError。

示例

>>> import numpy as np
>>> x = np.arange(9)
>>> y1, y2 = np.frexp(x)
>>> y1
array([ 0.   ,  0.5  ,  0.5  ,  0.75 ,  0.5  ,  0.625,  0.75 ,  0.875,
        0.5  ])
>>> y2
array([0, 1, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 4], dtype=int32)
>>> y1 * 2**y2
array([ 0.,  1.,  2.,  3.,  4.,  5.,  6.,  7.,  8.])