numpy.log1p

numpy.log1p(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'log1p'>

逐元素返回输入数组加 1 的自然对数。

计算 log(1 + x)。

参数：

xarray_like

输入值。

outndarray、None 或 ndarray 和 None 的元组，可选

存储结果的位置。如果提供，则其形状必须与输入广播到的形状相同。如果未提供或为 None，则返回一个新分配的数组。元组（仅作为关键字参数可能）的长度必须等于输出的数量。

wherearray_like，可选

此条件在输入上广播。在条件为 True 的位置，out 数组将设置为 ufunc 结果。在其他位置，out 数组将保留其原始值。请注意，如果通过默认的 out=None 创建了一个未初始化的 out 数组，则其中条件为 False 的位置将保持未初始化。

**kwargs

对于其他仅限关键字的参数，请参阅 ufunc 文档。

返回值：

yndarray

1 + x 的自然对数，逐元素。如果 x 是标量，则这是一个标量。

另请参阅

expm1

exp(x) - 1，log1p 的逆。

注释

对于实数值输入，log1p 对于 x 非常小以至于在浮点精度下 1 + x == 1 的情况也准确。

对数是一个多值函数：对于每个 x，都有无限多个 z 使得 exp(z) = 1 + x。约定是返回虚部位于 [-pi, pi] 中的 z。

对于实数值输入数据类型，log1p 始终返回实数输出。对于每个不能表示为实数或无穷大的值，它会产生 nan 并设置 invalid 浮点错误标志。

对于复数值输入，log1p 是一个复解析函数，它有一个分支切割 [-inf, -1] 并在其上从上方连续。 log1p 将浮点负零处理为无穷小的负数，符合 C99 标准。

参考文献

[1]

M. Abramowitz 和 I.A. Stegun，“数学函数手册”，第 10 版，1964 年，第 67 页。 https://personal.math.ubc.ca/~cbm/aands/page_67.htm

[2]

维基百科，“对数”。 https://en.wikipedia.org/wiki/Logarithm

示例

>>> import numpy as np
>>> np.log1p(1e-99)
1e-99
>>> np.log(1 + 1e-99)
0.0