numpy.log1p#

numpy.log1p(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'log1p'>#

返回输入数组加 1 的自然对数，逐元素。

计算 log(1 + x)。

参数:

xarray_like: 输入值。
outndarray, None, or tuple of ndarray and None, optional: 结果存储的位置。如果提供了，它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或为 None，则返回一个新分配的数组。元组（仅可能作为关键字参数）的长度必须等于输出的数量。
wherearray_like, optional: 此条件将广播到输入。在条件为 True 的位置，out 数组将设置为 ufunc 结果。在其他地方，out 数组将保留其原始值。请注意，如果通过默认的 out=None 创建了一个未初始化的 out 数组，那么其中条件为 False 的位置将保持未初始化状态。
**kwargs: 有关其他关键字参数，请参阅 ufunc 文档。

返回:

yndarray: 1 + x 的自然对数，逐元素计算。如果 x 是标量，则结果也是标量。

另请参阅

expm1: exp(x) - 1，是 log1p 的反函数。

备注

对于实值输入，log1p 对于 x 即使小到在浮点精度下 1 + x == 1，也能保持准确。

对数是多值函数：对于每个 x，存在无穷多个 z 使得 exp(z) = 1 + x。约定是返回虚部位于 [-pi, pi] 范围内的 z。

对于实值输入数据类型，log1p 总是返回实数输出。对于无法表示为实数或无穷大的每个值，它会产生 nan 并设置 invalid 浮点错误标志。

对于复值输入，log1p 是一个复数解析函数，它在 [-inf, -1] 上有分支切割，并且在该切割上连续（从上方连续）。log1p 将浮点负零视为无穷小的负数，符合 C99 标准。

参考

[1]

M. Abramowitz and I.A. Stegun，“Handbook of Mathematical Functions”，第10版，1964年，第67页。https://personal.math.ubc.ca/~cbm/aands/page_67.htm

[2]

维基百科，“对数”。https://en.wikipedia.org/wiki/Logarithm

示例

>>> import numpy as np
>>> np.log1p(1e-99)
1e-99
>>> np.log(1 + 1e-99)
0.0