numpy.arctan2#

numpy.arctan2(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'arctan2'>#

逐元素计算 x1/x2 的反正切,并正确选择象限。

象限(即分支)的选择使得 arctan2(x1, x2) 是以原点为起点、经过点 (1,0) 的射线与以原点为起点、经过点 (x2, x1) 的射线之间所成的有符号弧度角。(注意角色互换:“y-坐标” 是第一个函数参数,“x-坐标” 是第二个)。根据 IEEE 约定,此函数对于 x2 = +/-0 以及 x1x2 中的任意一个或两个为 +/-inf 时都有定义(有关特定值,请参见注释)。

此函数未针对复数值参数定义;对于所谓的复数值的参数,请使用 angle

参数:
x1array_like,实数值

y-坐标。

x2array_like,实数值

x-坐标。如果 x1.shape != x2.shape,则它们必须能够广播到一个共同的形状(这将成为输出的形状)。

outndarray、None 或 ndarray 和 None 的元组,可选

结果存储到的位置。如果提供,它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或为 None,则返回一个新分配的数组。元组(仅可能作为关键字参数)的长度必须等于输出的数量。

wherearray_like,可选

此条件将广播到输入上。在条件为 True 的位置,out 数组将设置为 ufunc 的结果。在其他位置,out 数组将保留其原始值。请注意,如果通过默认的 out=None 创建了一个未初始化的 out 数组,则其中条件为 False 的位置将保持未初始化状态。

**kwargs

有关其他仅限关键字的参数,请参见 ufunc 文档

返回值:
anglendarray

以弧度为单位的角度数组,范围为 [-pi, pi]。如果 x1x2 都是标量,则为标量。

另请参阅

arctantanangle

注释

arctan2 与底层 C 库的 atan2 函数相同。C 标准中定义了以下特殊值:[1]

x1

x2

arctan2(x1,x2)

+/- 0

+0

+/- 0

+/- 0

-0

+/- pi

> 0

+/-inf

+0 / +pi

< 0

+/-inf

-0 / -pi

+/-inf

+inf

+/- (pi/4)

+/-inf

-inf

+/- (3*pi/4)

请注意,+0 和 -0 是不同的浮点数,+inf 和 -inf 也是如此。

参考文献

[1]

ISO/IEC 标准 9899:1999,“C 编程语言”。

示例

考虑不同象限中的四个点

>>> import numpy as np
>>> x = np.array([-1, +1, +1, -1])
>>> y = np.array([-1, -1, +1, +1])
>>> np.arctan2(y, x) * 180 / np.pi
array([-135.,  -45.,   45.,  135.])

注意参数的顺序。arctan2x2 = 0 以及其他几个特殊点上也有定义,获得范围在 [-pi, pi] 内的值

>>> np.arctan2([1., -1.], [0., 0.])
array([ 1.57079633, -1.57079633])
>>> np.arctan2([0., 0., np.inf], [+0., -0., np.inf])
array([0.        , 3.14159265, 0.78539816])