numpy.arctan2#
- numpy.arctan2(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'arctan2'>#
逐元素计算
x1/x2
的反正切,并正确选择象限。象限(即分支)的选择使得
arctan2(x1, x2)
是以原点为起点、经过点 (1,0) 的射线与以原点为起点、经过点 (x2, x1) 的射线之间所成的有符号弧度角。(注意角色互换:“y-坐标” 是第一个函数参数,“x-坐标” 是第二个)。根据 IEEE 约定,此函数对于 x2 = +/-0 以及 x1 和 x2 中的任意一个或两个为 +/-inf 时都有定义(有关特定值,请参见注释)。此函数未针对复数值参数定义;对于所谓的复数值的参数,请使用
angle
。- 参数:
- x1array_like,实数值
y-坐标。
- x2array_like,实数值
x-坐标。如果
x1.shape != x2.shape
,则它们必须能够广播到一个共同的形状(这将成为输出的形状)。- outndarray、None 或 ndarray 和 None 的元组,可选
结果存储到的位置。如果提供,它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或为 None,则返回一个新分配的数组。元组(仅可能作为关键字参数)的长度必须等于输出的数量。
- wherearray_like,可选
此条件将广播到输入上。在条件为 True 的位置,out 数组将设置为 ufunc 的结果。在其他位置,out 数组将保留其原始值。请注意,如果通过默认的
out=None
创建了一个未初始化的 out 数组,则其中条件为 False 的位置将保持未初始化状态。- **kwargs
有关其他仅限关键字的参数,请参见 ufunc 文档。
- 返回值:
- anglendarray
以弧度为单位的角度数组,范围为
[-pi, pi]
。如果 x1 和 x2 都是标量,则为标量。
注释
arctan2 与底层 C 库的
atan2
函数相同。C 标准中定义了以下特殊值:[1]x1
x2
arctan2(x1,x2)
+/- 0
+0
+/- 0
+/- 0
-0
+/- pi
> 0
+/-inf
+0 / +pi
< 0
+/-inf
-0 / -pi
+/-inf
+inf
+/- (pi/4)
+/-inf
-inf
+/- (3*pi/4)
请注意,+0 和 -0 是不同的浮点数,+inf 和 -inf 也是如此。
参考文献
[1]ISO/IEC 标准 9899:1999,“C 编程语言”。
示例
考虑不同象限中的四个点
>>> import numpy as np
>>> x = np.array([-1, +1, +1, -1]) >>> y = np.array([-1, -1, +1, +1]) >>> np.arctan2(y, x) * 180 / np.pi array([-135., -45., 45., 135.])
注意参数的顺序。
arctan2
在 x2 = 0 以及其他几个特殊点上也有定义,获得范围在[-pi, pi]
内的值>>> np.arctan2([1., -1.], [0., 0.]) array([ 1.57079633, -1.57079633]) >>> np.arctan2([0., 0., np.inf], [+0., -0., np.inf]) array([0. , 3.14159265, 0.78539816])