numpy.negative#

numpy.negative(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'negative'>#

数值负值，逐元素。

参数:

xarray_like 或 scalar: 输入数组。
outndarray, None, or tuple of ndarray and None, optional: 结果存储的位置。如果提供了，它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或为 None，则返回一个新分配的数组。元组（仅可能作为关键字参数）的长度必须等于输出的数量。
wherearray_like, optional: 此条件将广播到输入。在条件为 True 的位置，out 数组将设置为 ufunc 结果。在其他地方，out 数组将保留其原始值。请注意，如果通过默认的 out=None 创建了一个未初始化的 out 数组，那么其中条件为 False 的位置将保持未初始化状态。
**kwargs: 有关其他关键字参数，请参阅 ufunc 文档。

返回:

yndarray 或标量: 返回数组或标量：y = -x。如果x是标量，则y也是标量。

示例

>>> import numpy as np
>>> np.negative([1.,-1.])
array([-1.,  1.])

一元运算符-可作为np.negative在ndarray上的简写。

>>> x1 = np.array(([1., -1.]))
>>> -x1
array([-1.,  1.])