numpy.negative

numpy.negative(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'negative'>

逐元素的数值负数。

参数：:

x类数组或标量

输入数组。

outndarray、None 或 ndarray 和 None 的元组，可选

存储结果的位置。如果提供，则必须具有输入广播到的形状。如果未提供或为 None，则返回一个新分配的数组。元组（仅作为关键字参数可能）必须具有与输出数量相等的长度。

where类数组，可选

此条件将广播到输入。在条件为 True 的位置，out 数组将设置为 ufunc 结果。在其他位置，out 数组将保留其原始值。请注意，如果通过默认的 out=None 创建一个未初始化的 out 数组，则其中条件为 False 的位置将保持未初始化。

**kwargs**

有关其他关键字限定参数，请参阅 ufunc 文档。

返回值：:

yndarray 或标量

返回的数组或标量：y = -x。如果 x 是标量，则为标量。

示例

>>> import numpy as np
>>> np.negative([1.,-1.])
array([-1.,  1.])

单目 - 运算符可以用作 np.negative 在 ndarray 上的简写。

>>> x1 = np.array(([1., -1.]))
>>> -x1
array([-1.,  1.])