numpy.negative

numpy.negative(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'negative'>

逐元素的数值负数。

参数：

xarray_like 或标量

输入数组。

outndarray、None 或 ndarray 和 None 的元组，可选

存储结果的位置。如果提供，则其形状必须与输入广播到的形状一致。如果没有提供或为 None，则返回一个新分配的数组。元组（只能作为关键字参数）的长度必须等于输出的数量。

wherearray_like，可选

此条件将广播到输入。在条件为 True 的位置，out 数组将设置为 ufunc 结果。在其他位置，out 数组将保留其原始值。请注意，如果通过默认的 out=None 创建未初始化的 out 数组，则其中条件为 False 的位置将保持未初始化。

**kwargs**

对于其他仅限关键字的参数，请参见 ufunc 文档。

返回：

yndarray 或标量

返回的数组或标量：y = -x。如果 x 是标量，则这是一个标量。

示例

>>> import numpy as np
>>> np.negative([1.,-1.])
array([-1.,  1.])

一元 - 运算符可用作 ndarray 上 np.negative 的简写。

>>> x1 = np.array(([1., -1.]))
>>> -x1
array([-1.,  1.])