numpy.nanprod#

numpy.nanprod(a, axis=None, dtype=None, out=None, keepdims=<no value>, initial=<no value>, where=<no value>)[source]#

返回数组元素在给定轴上的乘积，并将非数字 (NaN) 视为 1。

对于全是 NaN 或为空的切片，返回 1。

版本 1.10.0 中的新功能。

参数：
aarray_like

包含需要计算乘积的数字的数组。如果 a 不是数组，则尝试进行转换。

axis{int, tuple of int, None}, 可选

计算乘积的轴或轴。默认为计算扁平化数组的乘积。

dtype数据类型，可选

返回数组和累加器（元素在其中求和）的类型。默认情况下，使用 a 的 dtype。当 a 的整数类型精度低于平台 (u)intp 时，这是一个例外。在这种情况下，默认值将是 (u)int32 或 (u)int64，具体取决于平台是 32 位还是 64 位。对于不精确的输入，dtype 必须是不精确的。

outndarray，可选

放置结果的备用输出数组。默认为 None。如果提供，它必须与预期输出具有相同的形状，但如果必要，类型将被强制转换。有关更多详细信息，请参阅输出类型确定。将 NaN 强制转换为整数可能会产生意外的结果。

keepdimsbool，可选

如果为 True，则将减少的轴保留在结果中，作为大小为一的维度。使用此选项，结果将针对原始 arr 正确广播。

initial标量，可选

此乘积的起始值。有关详细信息，请参阅reduce。

版本 1.22.0 中的新功能。

wherebool 类型的 array_like，可选

要包含在乘积中的元素。有关详细信息，请参阅reduce。

版本 1.22.0 中的新功能。

返回：
nanprodndarray

除非指定了 out，否则将返回一个包含结果的新数组，否则将返回 out。

另请参阅

numpy.prod

传播 NaN 的数组乘积。

isnan

显示哪些元素是 NaN。

示例

>>> import numpy as np
>>> np.nanprod(1)
1
>>> np.nanprod([1])
1
>>> np.nanprod([1, np.nan])
1.0
>>> a = np.array([[1, 2], [3, np.nan]])
>>> np.nanprod(a)
6.0
>>> np.nanprod(a, axis=0)
array([3., 2.])
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