numpy.nanprod#

numpy.nanprod(a, axis=None, dtype=None, out=None, keepdims=<no value>, initial=<no value>, where=<no value>)[源代码]#

计算给定轴上数组元素的乘积，并将 Not a Numbers (NaN) 视为 1。

对于全为 NaN 或为空的切片，返回 1。

参数:

a类数组对象: 包含需要计算乘积的数字的数组。如果 a 不是数组，则尝试进行转换。
axis{int, tuple of int, None}, optional: 计算乘积的轴。默认情况下，计算展平数组的乘积。
dtype数据类型，可选: 返回数组的类型以及用于累加元素的累加器的类型。默认情况下，使用 a 的 dtype。当 a 的整数类型精度低于平台 (u)intp 时，将有一个例外。在这种情况下，默认值将是 (u)int32 或 (u)int64，具体取决于平台是 32 位还是 64 位。对于非精确输入，dtype 必须是“inexact”。
outndarray，可选: 用于放置结果的备用输出数组。默认值为 None。如果提供，它必须与预期输出具有相同的形状，但类型可以根据需要进行转换。有关更多详细信息，请参阅输出类型确定。将 NaN 转换为整数可能会产生意外结果。
keepdimsbool，可选: 如果为 True，则被缩减的轴将作为大小为 1 的维度保留在结果中。使用此选项，结果将与原始 arr 正确广播。
initial标量，可选: 此乘积的起始值。有关详细信息，请参阅 reduce。

New in version 1.22.0。
wherearray_like of bool，可选: 要包含在乘积中的元素。有关详细信息，请参阅 reduce。

New in version 1.22.0。

返回:

nanprodndarray: 返回一个包含结果的新数组，除非指定了 out，在这种情况下，返回 out。

另请参阅

numpy.prod: 跨数组传播 NaN 的乘积。
isnan: 显示哪些元素是 NaN。

示例

>>> import numpy as np
>>> np.nanprod(1)
1
>>> np.nanprod([1])
1
>>> np.nanprod([1, np.nan])
1.0
>>> a = np.array([[1, 2], [3, np.nan]])
>>> np.nanprod(a)
6.0
>>> np.nanprod(a, axis=0)
array([3., 2.])