numpy.sinc#
- numpy.sinc(x)[source]#
返回归一化的 sinc 函数。
对于任何参数 \(x\ne 0\),sinc 函数等于 \(\sin(\pi x)/(\pi x)\)。
sinc(0)
取极限值 1,这使得sinc
不仅处处连续,而且无限可微。注意
请注意定义中使用的
pi
的归一化因子。这是信号处理中最常用的定义。使用sinc(x / np.pi)
可以得到在数学中更常见的非归一化 sinc 函数 \(\sin(x)/x\)。- 参数:
- xndarray
要计算
sinc(x)
的值的数组(可能为多维)。
- 返回值:
- outndarray
sinc(x)
,其形状与输入相同。
注释
sinc 是“正弦基数”或“正弦基数”的简称。
sinc 函数用于各种信号处理应用,包括抗混叠、构造 Lanczos 重采样滤波器以及插值。
对于离散时间信号的带限插值,理想的插值核与 sinc 函数成正比。
参考文献
[1]Weisstein,Eric W. “Sinc 函数。”来自 MathWorld - Wolfram 网络资源。 https://mathworld.wolfram.com/SincFunction.html
[2]维基百科,“Sinc 函数”, https://en.wikipedia.org/wiki/Sinc_function
示例
>>> import numpy as np >>> import matplotlib.pyplot as plt >>> x = np.linspace(-4, 4, 41) >>> np.sinc(x) array([-3.89804309e-17, -4.92362781e-02, -8.40918587e-02, # may vary -8.90384387e-02, -5.84680802e-02, 3.89804309e-17, 6.68206631e-02, 1.16434881e-01, 1.26137788e-01, 8.50444803e-02, -3.89804309e-17, -1.03943254e-01, -1.89206682e-01, -2.16236208e-01, -1.55914881e-01, 3.89804309e-17, 2.33872321e-01, 5.04551152e-01, 7.56826729e-01, 9.35489284e-01, 1.00000000e+00, 9.35489284e-01, 7.56826729e-01, 5.04551152e-01, 2.33872321e-01, 3.89804309e-17, -1.55914881e-01, -2.16236208e-01, -1.89206682e-01, -1.03943254e-01, -3.89804309e-17, 8.50444803e-02, 1.26137788e-01, 1.16434881e-01, 6.68206631e-02, 3.89804309e-17, -5.84680802e-02, -8.90384387e-02, -8.40918587e-02, -4.92362781e-02, -3.89804309e-17])
>>> plt.plot(x, np.sinc(x)) [<matplotlib.lines.Line2D object at 0x...>] >>> plt.title("Sinc Function") Text(0.5, 1.0, 'Sinc Function') >>> plt.ylabel("Amplitude") Text(0, 0.5, 'Amplitude') >>> plt.xlabel("X") Text(0.5, 0, 'X') >>> plt.show()