numpy.sign

numpy.sign(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'sign'>

返回一个数字的符号的逐元素指示。

sign 函数返回 -1 如果 x < 0， 0 如果 x==0， 1 如果 x > 0。 对于 nan 输入，返回 nan。

对于复数输入，sign 函数返回 x / abs(x)，即上述的推广（以及 0 如果 x==0）。

在 2.0.0 版本中更改: 复数符号的定义已更改为遵循 Array API 标准。

参数:

xarray_like

输入值。

outndarray, None 或 ndarray 和 None 的元组, 可选

存储结果的位置。如果提供，则它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或为 None，则返回一个新分配的数组。元组（只能作为关键字参数）的长度必须等于输出的数量。

wherearray_like, 可选

此条件会在输入上广播。在条件为 True 的位置，out 数组将设置为 ufunc 结果。在其他位置，out 数组将保留其原始值。请注意，如果通过默认 out=None 创建了未初始化的 out 数组，则其中条件为 False 的位置将保持未初始化。

**kwargs

对于其他仅关键字参数，请参见 ufunc 文档。

返回:

yndarray

x 的符号。如果 x 是标量，则这是一个标量。

备注

对于复数，常用的符号定义不止一种。这里使用的定义 \(x/|x|\) 是更常见且更有用的定义，但与 2.0 版本之前的 numpy 中使用的定义 \(x/\sqrt{x*x}\) 不同，后者等效于 sign(x.real) + 0j 如果 x.real != 0 否则 sign(x.imag) + 0j。

示例

>>> import numpy as np
>>> np.sign([-5., 4.5])
array([-1.,  1.])
>>> np.sign(0)
0
>>> np.sign([3-4j, 8j])
array([0.6-0.8j, 0. +1.j ])