numpy.tan#

numpy.tan(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'tan'>#

逐元素计算正切。

等效于 np.sin(x)/np.cos(x) 逐元素。

参数：
xarray_like

输入数组。

outndarray, None, 或 ndarray 和 None 的元组，可选

结果存储的位置。如果提供，它必须具有输入广播到的形状。如果不提供或为 None，则返回一个新分配的数组。元组（只能作为关键字参数）的长度必须等于输出的数量。

wherearray_like，可选

此条件将广播到输入上。在条件为 True 的位置，out 数组将设置为 ufunc 结果。在其他地方，out 数组将保留其原始值。请注意，如果通过默认的 out=None 创建一个未初始化的 out 数组，则其中条件为 False 的位置将保持未初始化。

kwargs

对于其他仅限关键字的参数，请参阅 ufunc 文档。

返回值：
yndarray

相应的正切值。如果 x 是标量，则这是一个标量。

备注

如果提供 out，该函数将结果写入其中，并返回对 out 的引用。（请参阅示例）

参考资料

M. Abramowitz 和 I. A. Stegun，《数学函数手册》。纽约，纽约：Dover，1972 年。

示例

>>> import numpy as np
>>> from math import pi
>>> np.tan(np.array([-pi,pi/2,pi]))
array([  1.22460635e-16,   1.63317787e+16,  -1.22460635e-16])
>>>
>>> # Example of providing the optional output parameter illustrating
>>> # that what is returned is a reference to said parameter
>>> out1 = np.array([0], dtype='d')
>>> out2 = np.cos([0.1], out1)
>>> out2 is out1
True
>>>
>>> # Example of ValueError due to provision of shape mis-matched `out`
>>> np.cos(np.zeros((3,3)),np.zeros((2,2)))
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (3,3) (2,2)
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