numpy.arccosh#

numpy.arccosh(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'arccosh'>#

反双曲余弦，逐元素。

参数:

xarray_like: 输入数组。
outndarray, None, or tuple of ndarray and None, optional: 结果存储的位置。如果提供了，它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或为 None，则返回一个新分配的数组。元组（仅可能作为关键字参数）的长度必须等于输出的数量。
wherearray_like, optional: 此条件将广播到输入。在条件为 True 的位置，out 数组将设置为 ufunc 结果。在其他地方，out 数组将保留其原始值。请注意，如果通过默认的 out=None 创建了一个未初始化的 out 数组，那么其中条件为 False 的位置将保持未初始化状态。
**kwargs: 有关其他关键字参数，请参阅 ufunc 文档。

返回:

arccoshndarray: 形状与 x 相同的数组。如果 x 是标量，则此函数也是标量。

另请参阅

cosh, arcsinh, sinh, arctanh, tanh

备注

arccosh 是一个多值函数：对于每个 x，都有无数个 z 使得 cosh(z) = x。约定是返回虚部在 [-pi, pi] 且实部在 [0, inf] 的 z。

对于实值输入数据类型，arccosh 始终返回实数输出。对于无法表示为实数或无穷大的每个值，它会产生 nan 并设置无效浮点错误标志。

对于复值输入，arccosh 是一个复数解析函数，它在 [-inf, 1] 上有分支切割，并且在该切割上是连续的（从上方连续）。

参考

[1]

M. Abramowitz and I.A. Stegun, “Handbook of Mathematical Functions”, 10th printing, 1964, pp. 86. https://personal.math.ubc.ca/~cbm/aands/page_86.htm

[2]

维基百科，“双曲反函数”，https://en.wikipedia.org/wiki/Arccosh

示例

>>> import numpy as np
>>> np.arccosh([np.e, 10.0])
array([ 1.65745445,  2.99322285])
>>> np.arccosh(1)
0.0