numpy.trunc

numpy.trunc(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'trunc'>

逐元素返回输入的截断值。

标量 x 的截断值是与其最接近的整数 i，且该整数比 x 更接近于零。简而言之，带符号数 x 的小数部分将被丢弃。

参数：

xarray_like

输入数据。

outndarray、None 或 ndarray 和 None 的元组，可选

存储结果的位置。如果提供，则其形状必须与输入广播到的形状相同。如果不提供或为 None，则返回一个新分配的数组。元组（仅可作为关键字参数）的长度必须等于输出的数量。

wherearray_like，可选

此条件将广播到输入。在条件为 True 的位置，out 数组将设置为 ufunc 结果。在其他位置，out 数组将保留其原始值。请注意，如果通过默认的 out=None 创建未初始化的 out 数组，则其中条件为 False 的位置将保持未初始化状态。

**kwargs**

有关其他仅限关键字的参数，请参见 ufunc 文档。

返回值：

yndarray 或标量

x 中每个元素的截断值。如果 x 是标量，则为标量。

参见

ceil、floor、rint、fix

示例

>>> import numpy as np
>>> a = np.array([-1.7, -1.5, -0.2, 0.2, 1.5, 1.7, 2.0])
>>> np.trunc(a)
array([-1., -1., -0.,  0.,  1.,  1.,  2.])