numpy.trunc

numpy.trunc(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'trunc'>

返回输入的截断值，逐元素计算。

标量 x 的截断值是最近的整数 i，它比 x 更接近零。简而言之，符号数 x 的小数部分被丢弃。

参数:

xarray_like

输入数据。

outndarray、None 或 ndarray 和 None 的元组，可选

结果存储的位置。如果提供，它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或为 None，则返回一个新分配的数组。元组（仅作为关键字参数可能）必须具有与输出数量相等的长度。

wherearray_like，可选

此条件在输入上广播。在条件为 True 的位置，out 数组将被设置为 ufunc 结果。在其他位置，out 数组将保留其原始值。请注意，如果通过默认的 out=None 创建未初始化的 out 数组，则其中的条件为 False 的位置将保持未初始化。

**kwargs**

有关其他仅关键字参数，请参见 ufunc 文档.

返回值:

yndarray 或标量

x 中每个元素的截断值。如果 x 是标量，则这是一个标量。

另请参阅

ceil、floor、rint、fix

注释

版本 1.3.0 中的新增功能。

示例

>>> import numpy as np
>>> a = np.array([-1.7, -1.5, -0.2, 0.2, 1.5, 1.7, 2.0])
>>> np.trunc(a)
array([-1., -1., -0.,  0.,  1.,  1.,  2.])