numpy.sinh#

numpy.sinh(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'sinh'>#

双曲正弦,按元素计算。

等价于 1/2 * (np.exp(x) - np.exp(-x))-1j * np.sin(1j*x)

参数:
xarray_like

输入数组。

outndarray、None 或 ndarray 和 None 的元组,可选

结果存储的位置。如果提供,则其形状必须与输入广播到的形状相同。如果不提供或为 None,则返回一个新分配的数组。元组(只能作为关键字参数)的长度必须等于输出的数量。

wherearray_like,可选

此条件将广播到输入上。在条件为 True 的位置,out 数组将设置为 ufunc 的结果。在其他位置,out 数组将保留其原始值。请注意,如果通过默认的 out=None 创建了一个未初始化的 out 数组,则其中条件为 False 的位置将保持未初始化状态。

**kwargs

对于其他仅限关键字的参数,请参阅 ufunc 文档

返回值:
yndarray

相应的双曲正弦值。如果 x 是标量,则此值为标量。

注释

如果提供了 out,则该函数会将结果写入其中,并返回对 out 的引用。(参见示例)

参考文献

M. Abramowitz 和 I. A. Stegun,《数学函数手册》。纽约,纽约:多佛,1972 年,第 83 页。

示例

>>> import numpy as np
>>> np.sinh(0)
0.0
>>> np.sinh(np.pi*1j/2)
1j
>>> np.sinh(np.pi*1j) # (exact value is 0)
1.2246063538223773e-016j
>>> # Discrepancy due to vagaries of floating point arithmetic.
>>> # Example of providing the optional output parameter
>>> out1 = np.array([0], dtype='d')
>>> out2 = np.sinh([0.1], out1)
>>> out2 is out1
True
>>> # Example of ValueError due to provision of shape mis-matched `out`
>>> np.sinh(np.zeros((3,3)),np.zeros((2,2)))
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (3,3) (2,2)