numpy.sinh#
- numpy.sinh(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'sinh'>#
双曲正弦,按元素计算。
等价于
1/2 * (np.exp(x) - np.exp(-x))
或-1j * np.sin(1j*x)
。- 参数:
- xarray_like
输入数组。
- outndarray、None 或 ndarray 和 None 的元组,可选
结果存储的位置。如果提供,则其形状必须与输入广播到的形状相同。如果不提供或为 None,则返回一个新分配的数组。元组(只能作为关键字参数)的长度必须等于输出的数量。
- wherearray_like,可选
此条件将广播到输入上。在条件为 True 的位置,out 数组将设置为 ufunc 的结果。在其他位置,out 数组将保留其原始值。请注意,如果通过默认的
out=None
创建了一个未初始化的 out 数组,则其中条件为 False 的位置将保持未初始化状态。- **kwargs
对于其他仅限关键字的参数,请参阅 ufunc 文档。
- 返回值:
- yndarray
相应的双曲正弦值。如果 x 是标量,则此值为标量。
注释
如果提供了 out,则该函数会将结果写入其中,并返回对 out 的引用。(参见示例)
参考文献
M. Abramowitz 和 I. A. Stegun,《数学函数手册》。纽约,纽约:多佛,1972 年,第 83 页。
示例
>>> import numpy as np >>> np.sinh(0) 0.0 >>> np.sinh(np.pi*1j/2) 1j >>> np.sinh(np.pi*1j) # (exact value is 0) 1.2246063538223773e-016j >>> # Discrepancy due to vagaries of floating point arithmetic.
>>> # Example of providing the optional output parameter >>> out1 = np.array([0], dtype='d') >>> out2 = np.sinh([0.1], out1) >>> out2 is out1 True
>>> # Example of ValueError due to provision of shape mis-matched `out` >>> np.sinh(np.zeros((3,3)),np.zeros((2,2))) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (3,3) (2,2)