numpy.fmod#

numpy.fmod(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'fmod'>#

返回除法的逐元素余数。

这是 C 库函数 fmod 的 NumPy 实现，余数与被除数 x1 的符号相同。它等效于 Matlab(TM) 的 rem 函数，不应与 Python 模运算符 x1 % x2 混淆。

参数:

x1array_like: 被除数。
x2array_like: 除数。如果 x1.shape != x2.shape，则它们必须可广播到一个共同的形状（这将成为输出的形状）。
outndarray、None 或 ndarray 和 None 的元组，可选: 存储结果的位置。如果提供，它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或为 None，则返回一个新分配的数组。元组（仅作为关键字参数）的长度必须等于输出的数量。
wherearray_like，可选: 此条件在输入上广播。在条件为 True 的位置，out 数组将设置为 ufunc 结果。在其他位置，out 数组将保留其原始值。请注意，如果通过默认的 out=None 创建了一个未初始化的 out 数组，则其中的条件为 False 的位置将保持未初始化。
**kwargs**: 对于其他关键字参数，请参阅 ufunc 文档。

返回:

yarray_like: x1 除以 x2 的余数。如果 x1 和 x2 都是标量，则这是一个标量。

另请参阅

remainder: 等效于 Python % 运算符。
divide

注释

负被除数和除数的模运算结果受约定约束。对于 fmod，结果的符号与被除数的符号相同，而对于 remainder，结果的符号与除数的符号相同。 fmod 函数等效于 Matlab(TM) 的 rem 函数。

示例

>>> import numpy as np
>>> np.fmod([-3, -2, -1, 1, 2, 3], 2)
array([-1,  0, -1,  1,  0,  1])
>>> np.remainder([-3, -2, -1, 1, 2, 3], 2)
array([1, 0, 1, 1, 0, 1])

>>> np.fmod([5, 3], [2, 2.])
array([ 1.,  1.])
>>> a = np.arange(-3, 3).reshape(3, 2)
>>> a
array([[-3, -2],
       [-1,  0],
       [ 1,  2]])
>>> np.fmod(a, [2,2])
array([[-1,  0],
       [-1,  0],
       [ 1,  0]])