numpy.nanmin#

numpy.nanmin(a, axis=None, out=None, keepdims=<no value>, initial=<no value>, where=<no value>)[source]#

返回数组的最小值或沿指定轴的最小值，忽略任何 NaN。当遇到全 NaN 切片时，将引发 RuntimeWarning 并返回该切片的 NaN。

参数:
aarray_like

包含需要求最小值的数字的数组。如果 a 不是数组，则尝试进行转换。

axis{int, tuple of int, None}, 可选

计算最小值的轴或轴。默认值为计算扁平化数组的最小值。

outndarray, 可选

用于放置结果的备用输出数组。默认值为 None；如果提供，它必须与预期输出具有相同的形状，但类型将根据需要进行转换。有关更多详细信息，请参阅 输出类型确定。

版本 1.8.0 中的新功能。

keepdimsbool, 可选

如果将其设置为 True，则结果中将保留已缩减的轴作为大小为 1 的维度。使用此选项，结果将针对原始 a 正确广播。

如果该值不是默认值，则 keepdims 将传递到 min 方法的 ndarray 子类的实例。如果子类的实例方法没有实现 keepdims，则将引发任何异常。

版本 1.8.0 中的新功能。

initial标量，可选

输出元素的最大值。必须存在才能允许对空切片进行计算。有关详细信息，请参阅 reduce。

版本 1.22.0 中的新功能。

wherearray_like of bool, 可选

要比较最小值的元素。有关详细信息，请参阅 reduce。

版本 1.22.0 中的新功能。

返回值:
nanminndarray

一个与 a 形状相同的数组，其中已删除指定的轴。如果 a 是一个 0 维数组，或者如果 axis 为 None，则返回一个 ndarray 标量。返回与 a 相同的数据类型。

另请参阅

nanmax

数组沿给定轴的最大值，忽略任何 NaN。

amin

数组沿给定轴的最小值，传播任何 NaN。

fmin

两个数组的逐元素最小值，忽略任何 NaN。

minimum

两个数组的逐元素最小值，传播任何 NaN。

isnan

显示哪些元素不是数字 (NaN)。

isfinite

显示哪些元素既不是 NaN 也不是无穷大。

amax, fmax, maximum

注释

NumPy 使用 IEEE 标准用于二进制浮点算术 (IEEE 754)。这意味着非数字不等于无穷大。正无穷大被视为非常大的数字，负无穷大被视为非常小（即负）的数字。

如果输入具有整数类型，则该函数等效于 np.min。

示例

>>> import numpy as np
>>> a = np.array([[1, 2], [3, np.nan]])
>>> np.nanmin(a)
1.0
>>> np.nanmin(a, axis=0)
array([1.,  2.])
>>> np.nanmin(a, axis=1)
array([1.,  3.])

当存在正无穷大和负无穷大时

>>> np.nanmin([1, 2, np.nan, np.inf])
1.0
>>> np.nanmin([1, 2, np.nan, -np.inf])
-inf
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