numpy.ldexp#

numpy.ldexp(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'ldexp'>#

返回 x1 * 2**x2,逐元素计算。

尾数 x1 和 2 的指数 x2 用于构建浮点数 x1 * 2**x2

参数:
x1array_like

乘数数组。

x2array_like, int

2 的指数数组。如果 x1.shape != x2.shape,则它们必须可广播到一个公共形状(该形状将成为输出的形状)。

outndarray, None, 或 ndarray 和 None 的元组,可选

结果存储的位置。如果提供,它必须具有输入可广播到的形状。如果不提供或为 None,则返回一个新分配的数组。元组(只能作为关键字参数)的长度必须等于输出的数量。

wherearray_like, 可选

此条件将广播到输入上。在条件为 True 的位置,out 数组将设置为 ufunc 结果。在其他位置,out 数组将保留其原始值。请注意,如果通过默认的 out=None 创建未初始化的 out 数组,则其中条件为 False 的位置将保持未初始化状态。

**kwargs**

有关其他关键字参数,请参阅 ufunc 文档

返回:
yndarray 或标量

x1 * 2**x2 的结果。如果 x1x2 都是标量,则它是一个标量。

另请参阅

frexp

x = y1 * 2**y2 返回 (y1, y2),它是 ldexp 的逆运算。

备注

不支持复数类型,它们将引发 TypeError。

ldexp 作为 frexp 的逆运算很有用,如果单独使用,则直接使用表达式 x1 * 2**x2 更清晰。

示例

>>> import numpy as np
>>> np.ldexp(5, np.arange(4))
array([ 5., 10., 20., 40.], dtype=float16)
>>> x = np.arange(6)
>>> np.ldexp(*np.frexp(x))
array([ 0.,  1.,  2.,  3.,  4.,  5.])