numpy.fabs#
- numpy.fabs(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'fabs'>#
逐元素计算绝对值。
此函数返回 x 中数据的绝对值(正幅值)。不处理复数值,请使用
absolute
来查找复数数据的绝对值。- 参数:
- xarray_like
需要计算绝对值的数字数组。如果 x 是标量,则结果 y 也将是标量。
- outndarray、None 或 ndarray 和 None 的元组,可选
存储结果的位置。如果提供,则其形状必须与输入广播到的形状相同。如果未提供或为 None,则返回一个新分配的数组。元组(仅可能作为关键字参数)的长度必须等于输出的数量。
- wherearray_like,可选
此条件在输入上进行广播。在条件为 True 的位置,out 数组将设置为 ufunc 结果。在其他地方,out 数组将保留其原始值。请注意,如果通过默认的
out=None
创建了一个未初始化的 out 数组,则其中条件为 False 的位置将保持未初始化。- **kwargs
有关其他仅限关键字的参数,请参阅 ufunc 文档。
- 返回值:
- yndarray 或标量
x 的绝对值,返回的值始终为浮点数。如果 x 是标量,则为标量。
另请参阅
absolute
包括 complex 类型在内的绝对值。
示例
>>> import numpy as np >>> np.fabs(-1) 1.0 >>> np.fabs([-1.2, 1.2]) array([ 1.2, 1.2])