numpy.log#

numpy.log(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'log'>#

自然对数，按元素计算。

自然对数 log 是指数函数的反函数，因此 log(exp(x)) = x。自然对数是以 e 为底的对数。

参数：

xarray_like: 输入值。
outndarray, None, 或 ndarray 和 None 的元组，可选: 存储结果的位置。如果提供，则其形状必须与输入广播到的形状一致。如果不提供或为 None，则返回一个新分配的数组。元组（只能作为关键字参数）的长度必须等于输出的数量。
wherearray_like，可选: 此条件在输入上进行广播。在条件为 True 的位置，out 数组将设置为 ufunc 结果。在其他位置，out 数组将保留其原始值。请注意，如果通过默认的 out=None 创建未初始化的 out 数组，则其中条件为 False 的位置将保持未初始化。
**kwargs**: 有关其他仅限关键字的参数，请参阅 ufunc 文档。

返回：

另请参阅

注释

对数是一个多值函数：对于每个 x，都有无限多个 z 使得 exp(z) = x。约定是返回虚部位于 (-pi, pi] 中的 z。

对于实数值输入数据类型，log 始终返回实数输出。对于每个不能表示为实数或无穷大的值，它会产生 nan 并设置 invalid 浮点错误标志。

对于复数值输入，log 是一个复解析函数，它有一个分支切割 [-inf, 0]，并且在其上从上方连续。 log 将浮点负零处理为无穷小的负数，符合 C99 标准。

在输入具有负实部和非常小的负复部（接近 0）的情况下，结果与 -pi 非常接近，以至于它恰好等于 -pi。

参考文献

[1]

M. Abramowitz 和 I.A. Stegun，“数学函数手册”，第 10 次印刷，1964 年，第 67 页。 https://personal.math.ubc.ca/~cbm/aands/page_67.htm

[2]

示例

>>> import numpy as np
>>> np.log([1, np.e, np.e**2, 0])
array([  0.,   1.,   2., -inf])