numpy.log#

numpy.log(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'log'>#

自然对数,逐元素。

自然对数 log 是指数函数的逆函数,因此 log(exp(x)) = x。自然对数是以 e 为底的对数。

参数:
xarray_like

输入值。

outndarray、None 或 ndarray 和 None 的元组,可选

用于存储结果的位置。如果提供,它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或为 None,则返回一个新分配的数组。元组(仅作为关键字参数可能)的长度必须等于输出的数量。

wherearray_like,可选

此条件会广播到输入上。在条件为 True 的位置,out 数组将设置为 ufunc 结果。在其他地方,out 数组将保留其原始值。请注意,如果通过默认的 out=None 创建未初始化的 out 数组,则其中条件为 False 的位置将保持未初始化状态。

**kwargs**

对于其他仅限关键字的参数,请参阅 ufunc 文档

返回值:
yndarray

x 的自然对数,逐元素。如果 x 是标量,则这是一个标量。

另请参阅

log10log2log1pemath.log

注释

对数是一个多值函数:对于每个 x,都有无限多个 z,使得 exp(z) = x。约定是返回 z,其虚部位于 (-pi, pi] 中。

对于实值输入数据类型,log 始终返回实数输出。对于每个不能表示为实数或无穷大的值,它会产生 nan 并设置 invalid 浮点错误标志。

对于复数值输入,log 是一个复解析函数,它有一个分支割线 [-inf, 0],并且在上面是连续的。 log 将浮点负零处理为无穷小的负数,符合 C99 标准。

在输入具有负实部和非常小的负虚部(接近 0)的情况下,结果非常接近 -pi,以至于它计算结果恰好为 -pi

参考资料

[1]

M. Abramowitz 和 I.A. Stegun,“数学函数手册”,第 10 版印刷,1964 年,第 67 页。 https://personal.math.ubc.ca/~cbm/aands/page_67.htm

[2]

维基百科,“对数”。 https://en.wikipedia.org/wiki/Logarithm

示例

>>> import numpy as np
>>> np.log([1, np.e, np.e**2, 0])
array([  0.,   1.,   2., -inf])