numpy.log#

numpy.log(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'log'>#

自然对数，逐元素。

自然对数log是指数函数的反函数，因此log(exp(x)) = x。自然对数是以e为底的对数。

参数:

xarray_like: 输入值。
outndarray, None, or tuple of ndarray and None, optional: 结果存储的位置。如果提供了，它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或为 None，则返回一个新分配的数组。元组（仅可能作为关键字参数）的长度必须等于输出的数量。
wherearray_like, optional: 此条件将广播到输入。在条件为 True 的位置，out 数组将设置为 ufunc 结果。在其他地方，out 数组将保留其原始值。请注意，如果通过默认的 out=None 创建了一个未初始化的 out 数组，那么其中条件为 False 的位置将保持未初始化状态。
**kwargs: 有关其他关键字参数，请参阅 ufunc 文档。

返回:

另请参阅

备注

对数是一个多值函数：对于每个x，都存在无限多个z使得exp(z) = x。约定是返回虚部落在(-pi, pi]范围内的z。

对于实值输入数据类型，log始终返回实数输出。对于每个不能表示为实数或无穷大的值，它会产生nan并设置invalid浮点错误标志。

对于复值输入，log是一个复数解析函数，它在[-inf, 0]上有一个分支切割，并且在该切割上是从上方连续的。log将浮点负零视为无穷小的负数，符合C99标准。

在输入具有负实部和非常小的负复部（接近0）的情况下，结果非常接近-pi，以至于其计算结果为精确的-pi。

参考

[1]

M. Abramowitz and I.A. Stegun，“Handbook of Mathematical Functions”，第10版，1964年，第67页。https://personal.math.ubc.ca/~cbm/aands/page_67.htm

[2]

示例

>>> import numpy as np
>>> np.log([1, np.e, np.e**2, 0])
array([  0.,   1.,   2., -inf])