numpy.log#
- numpy.log(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'log'>#
自然对数,逐元素。
自然对数
log
是指数函数的逆函数,因此 log(exp(x)) = x。自然对数是以e
为底的对数。- 参数:
- xarray_like
输入值。
- outndarray、None 或 ndarray 和 None 的元组,可选
用于存储结果的位置。如果提供,它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或为 None,则返回一个新分配的数组。元组(仅作为关键字参数可能)的长度必须等于输出的数量。
- wherearray_like,可选
此条件会广播到输入上。在条件为 True 的位置,out 数组将设置为 ufunc 结果。在其他地方,out 数组将保留其原始值。请注意,如果通过默认的
out=None
创建未初始化的 out 数组,则其中条件为 False 的位置将保持未初始化状态。- **kwargs**
对于其他仅限关键字的参数,请参阅 ufunc 文档。
- 返回值:
- yndarray
x 的自然对数,逐元素。如果 x 是标量,则这是一个标量。
注释
对数是一个多值函数:对于每个 x,都有无限多个 z,使得 exp(z) = x。约定是返回 z,其虚部位于 (-pi, pi] 中。
对于实值输入数据类型,
log
始终返回实数输出。对于每个不能表示为实数或无穷大的值,它会产生nan
并设置 invalid 浮点错误标志。对于复数值输入,
log
是一个复解析函数,它有一个分支割线 [-inf, 0],并且在上面是连续的。log
将浮点负零处理为无穷小的负数,符合 C99 标准。在输入具有负实部和非常小的负虚部(接近 0)的情况下,结果非常接近 -pi,以至于它计算结果恰好为 -pi。
参考资料
[1]M. Abramowitz 和 I.A. Stegun,“数学函数手册”,第 10 版印刷,1964 年,第 67 页。 https://personal.math.ubc.ca/~cbm/aands/page_67.htm
[2]维基百科,“对数”。 https://en.wikipedia.org/wiki/Logarithm
示例
>>> import numpy as np >>> np.log([1, np.e, np.e**2, 0]) array([ 0., 1., 2., -inf])