numpy.nanmax#

numpy.nanmax(a, axis=None, out=None, keepdims=<no value>, initial=<no value>, where=<no value>)[source]#

返回数组的最大值或沿指定轴的最大值，忽略任何 NaN。当遇到全 NaN 切片时，将引发 RuntimeWarning 并为该切片返回 NaN。

参数：
aarray_like

包含所需最大值的数字的数组。如果 a 不是数组，则尝试进行转换。

axis{int, int 元组, None}, 可选

计算最大值的轴或轴组。默认为计算扁平化数组的最大值。

outndarray, 可选

放置结果的备用输出数组。默认为 None；如果提供，则其形状必须与预期输出相同，但类型将根据需要进行转换。有关详细信息，请参阅 输出类型确定。

keepdimsbool, 可选

如果将其设置为 True，则减少的轴将作为大小为一的维度保留在结果中。使用此选项，结果将针对原始 a 正确广播。如果该值不是默认值，则 keepdims 将传递到 max 方法的 ndarray 子类。如果子类方法没有实现 keepdims，则将引发任何异常。

initial标量, 可选

输出元素的最小值。必须存在才能允许对空切片进行计算。有关详细信息，请参阅 reduce。

版本 1.22.0 中的新功能。

wherebool 型数组, 可选

比较最大值的元素。有关详细信息，请参阅 reduce。

版本 1.22.0 中的新功能。

返回：
nanmaxndarray

一个与 a 形状相同的数组，其中已移除指定的轴。如果 a 是一个 0 维数组，或者 axis 为 None，则返回一个 ndarray 标量。返回与 a 相同的 dtype。

另请参见

nanmin

沿给定轴的数组的最小值，忽略任何 NaN。

amax

沿给定轴的数组的最大值，传播任何 NaN。

fmax

两个数组的逐元素最大值，忽略任何 NaN。

maximum

两个数组的逐元素最大值，传播任何 NaN。

isnan

显示哪些元素不是数字 (NaN)。

isfinite

显示哪些元素既不是 NaN 也不是无穷大。

amin, fmin, minimum

备注

NumPy 使用 IEEE 算术二进制浮点标准 (IEEE 754)。这意味着非数字不等于无穷大。正无穷大被视为非常大的数字，负无穷大被视为非常小的（即负）数字。

如果输入具有整数类型，则该函数等效于 np.max。

示例

>>> import numpy as np
>>> a = np.array([[1, 2], [3, np.nan]])
>>> np.nanmax(a)
3.0
>>> np.nanmax(a, axis=0)
array([3.,  2.])
>>> np.nanmax(a, axis=1)
array([2.,  3.])

当存在正无穷大和负无穷大时

>>> np.nanmax([1, 2, np.nan, -np.inf])
2.0
>>> np.nanmax([1, 2, np.nan, np.inf])
inf
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