numpy.lcm

numpy.lcm(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'lcm'>

返回 |x1| 和 |x2| 的最小公倍数。

参数:

x1, x2array_like, int

值的数组。如果 x1.shape != x2.shape，则它们必须可广播到一个公共形状（该形状成为输出的形状）。

返回:

yndarray 或标量

输入绝对值的最小公倍数。如果 x1 和 x2 都是标量，则此值为标量。

参见

gcd

最大公约数

示例

>>> import numpy as np
>>> np.lcm(12, 20)
60
>>> np.lcm.reduce([3, 12, 20])
60
>>> np.lcm.reduce([40, 12, 20])
120
>>> np.lcm(np.arange(6), 20)
array([ 0, 20, 20, 60, 20, 20])