numpy.rint#

numpy.rint(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'rint'>#

将数组的元素四舍五入到最接近的整数。

参数：
xarray_like

输入数组。

outndarray、None 或 ndarray 和 None 的元组，可选

存储结果的位置。如果提供，其形状必须是输入广播到的形状。如果未提供或为 None，则返回一个新分配的数组。元组（仅作为关键字参数可能）的长度必须等于输出的数量。

wherearray_like，可选

此条件在输入上广播。在条件为 True 的位置，out 数组将设置为 ufunc 的结果。在其他位置，out 数组将保留其原始值。请注意，如果通过默认的 out=None 创建了一个未初始化的 out 数组，则其中条件为 False 的位置将保持未初始化。

**kwargs**

有关其他仅限关键字的参数，请参阅ufunc 文档。

返回值：
outndarray 或标量

输出数组与 x 的形状和类型相同。如果 x 是标量，则为标量。

另请参阅

fix、ceil、floor、trunc

注释

对于正好位于四舍五入的十进制值之间的值，NumPy 会四舍五入到最接近的偶数值。因此 1.5 和 2.5 四舍五入到 2.0，-0.5 和 0.5 四舍五入到 0.0，等等。

示例

>>> import numpy as np
>>> a = np.array([-1.7, -1.5, -0.2, 0.2, 1.5, 1.7, 2.0])
>>> np.rint(a)
array([-2., -2., -0.,  0.,  2.,  2.,  2.])
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