numpy.expm1#
- numpy.expm1(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'expm1'>#
计算数组中所有元素的
exp(x) - 1
。- 参数:
- xarray_like
输入值。
- outndarray、None 或 ndarray 和 None 的元组,可选
存储结果的位置。如果提供,它必须具有输入广播到的形状。如果没有提供或为 None,则返回一个新分配的数组。元组(仅作为关键字参数可能)的长度必须等于输出的数量。
- wherearray_like,可选
此条件将广播到输入。在条件为 True 的位置,out 数组将设置为 ufunc 结果。在其他位置,out 数组将保留其原始值。请注意,如果通过默认的
out=None
创建了未初始化的 out 数组,则其中条件为 False 的位置将保持未初始化。- kwargs
有关其他关键字参数,请参阅 ufunc 文档。
- 返回值:
- outndarray 或标量
逐元素指数减一:
out = exp(x) - 1
。如果 x 是标量,则这是一个标量。
另请参阅
log1p
log(1 + x)
,expm1 的逆运算。
备注
对于较小的
x
值,此函数比exp(x) - 1
提供更高的精度。示例
exp(1e-10) - 1
的真值为1.00000000005e-10
,大约有 32 位有效数字。此示例表明 expm1 在这种情况下优于前者。>>> import numpy as np
>>> np.expm1(1e-10) 1.00000000005e-10 >>> np.exp(1e-10) - 1 1.000000082740371e-10