numpy.acos#
- numpy.acos(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'arccos'>#
逐元素计算三角函数反余弦。
它是
cos
的反函数,所以如果y = cos(x)
,那么x = arccos(y)
。- 参数:
- xarray_like
单位圆上的 x 坐标。对于实数参数,域为 [-1, 1]。
- outndarray、None 或 ndarray 和 None 的元组,可选
存储结果的位置。如果提供,它必须具有输入广播到的形状。如果不提供或为 None,则返回一个新分配的数组。元组(仅作为关键字参数可能)必须具有等于输出数量的长度。
- wherearray_like,可选
此条件广播到输入。在条件为 True 的位置,out 数组将设置为 ufunc 结果。在其他地方,out 数组将保留其原始值。请注意,如果通过默认的
out=None
创建了一个未初始化的 out 数组,则其中条件为 False 的位置将保持未初始化状态。- **kwargs**
有关其他关键字参数,请参阅 ufunc 文档。
- 返回值:
- anglendarray
以弧度 [0, pi] 为单位的与给定 x 坐标在单位圆上相交的射线的角度。如果 x 是标量,则这是一个标量。
另请参阅
注释
arccos
是一个多值函数:对于每个 x,有无穷多个数字 z 使得cos(z) = x
。约定是返回实部位于 [0, pi] 中的角度 z。对于实值输入数据类型,
arccos
始终返回实数输出。对于每个不能表示为实数或无穷大的值,它会产生nan
并设置 invalid 浮点错误标志。对于复数值输入,
arccos
是一个复分析函数,它具有分支切割[-inf, -1]
和 [1, inf],并且在前者上从上方连续,在后者上从下方连续。参考文献
M. Abramowitz 和 I.A. Stegun,“数学函数手册”,第 10 次印刷,1964 年,第 79 页。 https://personal.math.ubc.ca/~cbm/aands/page_79.htm
示例
>>> import numpy as np
我们预计 1 的反余弦为 0,-1 的反余弦为 pi
>>> np.arccos([1, -1]) array([ 0. , 3.14159265])
绘制反余弦
>>> import matplotlib.pyplot as plt >>> x = np.linspace(-1, 1, num=100) >>> plt.plot(x, np.arccos(x)) >>> plt.axis('tight') >>> plt.show()