numpy.positive#

numpy.positive(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'positive'>#

数值正值，逐元素。

参数:

xarray_like 或 scalar: 输入数组。

返回:

yndarray 或标量: 返回的数组或标量： y = +x。如果 x 是标量，则此值为标量。

备注

等同于 x.copy()，但仅对支持算术的类型定义。

示例

>>> import numpy as np

>>> x1 = np.array(([1., -1.]))
>>> np.positive(x1)
array([ 1., -1.])

一元 + 运算符可用作 ndarrays 上 np.positive 的简写。

>>> x1 = np.array(([1., -1.]))
>>> +x1
array([ 1., -1.])