numpy.arctanh#

numpy.arctanh(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'arctanh'>#

逐元素的反双曲正切。

参数:
xarray_like

输入数组。

outndarray, None 或 ndarray 和 None 的元组，可选

存储结果的位置。如果提供，它必须具有输入广播到的形状。如果不提供或为 None，则返回一个新分配的数组。元组（仅作为关键字参数可能）的长度必须等于输出的数量。

wherearray_like，可选

此条件在输入上进行广播。在条件为 True 的位置，out 数组将设置为 ufunc 结果。在其他位置，out 数组将保留其原始值。请注意，如果通过默认的 out=None 创建了一个未初始化的 out 数组，则其中条件为 False 的位置将保持未初始化状态。

**kwargs**

有关其他仅关键字参数，请参阅 ufunc 文档。

返回值:
outndarray 或标量

与 x 形状相同的数组。如果 x 是标量，则这是一个标量。

参见

emath.arctanh

备注

arctanh 是一个多值函数：对于每个 x，都有无限多个数字 z 使得 tanh(z) = x。约定是返回虚部位于 [-pi/2, pi/2] 中的 z。

对于实值输入数据类型，arctanh 始终返回实数输出。对于每个不能表示为实数或无穷大的值，它会生成 nan 并设置 invalid 浮点错误标志。

对于复数值输入，arctanh 是一个复解析函数，它具有分支割线 [-1, -inf] 和 [1, inf]，并且在前者上从上面连续，在后者上从下面连续。

反双曲正切也称为 atanh 或 tanh^-1。

参考资料

[1]

M. Abramowitz 和 I.A. Stegun，“数学函数手册”，第 10 版，1964 年，第 86 页。 https://personal.math.ubc.ca/~cbm/aands/page_86.htm

[2]

维基百科，“反双曲函数”，https://en.wikipedia.org/wiki/Arctanh

示例

>>> import numpy as np
>>> np.arctanh([0, -0.5])
array([ 0.        , -0.54930614])
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