numpy.nancumprod#

numpy.nancumprod(a, axis=None, dtype=None, out=None)[source]#

返回在给定轴上数组元素的累积乘积，将非数字 (NaN) 视为 1。当遇到 NaN 时，累积乘积不会改变，并且前导 NaN 将被替换为 1。

对于全为 NaN 或为空的切片，将返回 1。

版本 1.12.0 中的新增功能。

参数：
aarray_like

输入数组。

axisint, 可选

计算累积乘积的轴。默认情况下，输入将被展平。

dtypedtype, 可选

返回数组的类型，以及累加器中元素相乘的类型。如果未指定 dtype，则默认为 a 的 dtype，除非 a 的整数 dtype 的精度低于默认平台整数的精度。在这种情况下，将使用默认平台整数。

outndarray, 可选

放置结果的备用输出数组。它必须具有与预期输出相同的形状和缓冲区长度，但如果需要，结果值的类型将被强制转换。

返回值：
nancumprodndarray

除非指定了 out，否则将返回一个包含结果的新数组，在这种情况下，将返回该数组。

参见

numpy.cumprod

在传播 NaN 的情况下，数组的累积乘积。

isnan

显示哪些元素是 NaN。

示例

>>> import numpy as np
>>> np.nancumprod(1)
array([1])
>>> np.nancumprod([1])
array([1])
>>> np.nancumprod([1, np.nan])
array([1.,  1.])
>>> a = np.array([[1, 2], [3, np.nan]])
>>> np.nancumprod(a)
array([1.,  2.,  6.,  6.])
>>> np.nancumprod(a, axis=0)
array([[1.,  2.],
       [3.,  2.]])
>>> np.nancumprod(a, axis=1)
array([[1.,  2.],
       [3.,  3.]])
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