numpy.exp2

numpy.exp2(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'exp2'>

计算输入数组中所有 p 的 2**p。

参数：

xarray_like

输入值。

outndarray，None 或 ndarray 和 None 的元组，可选

存储结果的位置。如果提供，则其形状必须与输入广播到的形状相同。如果不提供或为 None，则返回一个新分配的数组。元组（仅作为关键字参数可能）的长度必须等于输出的数量。

wherearray_like，可选

此条件将广播到输入。在条件为 True 的位置，out 数组将设置为 ufunc 结果。在其他位置，out 数组将保留其原始值。请注意，如果通过默认的 out=None 创建未初始化的 out 数组，则其中条件为 False 的位置将保持未初始化。

**kwargs**

对于其他仅限关键字的参数，请参见ufunc 文档。

返回：

outndarray 或标量

逐元素计算 2 的 x 次幂。如果 x 是标量，则这是一个标量。

参见

power

示例

>>> import numpy as np
>>> np.exp2([2, 3])
array([ 4.,  8.])