numpy.spacing

numpy.spacing(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'spacing'>

返回 x 与最近的相邻数字之间的距离。

参数：

xarray_like

查找其间距的值。

outndarray、None 或 ndarray 和 None 的元组，可选

存储结果的位置。如果提供，则其形状必须是输入广播到的形状。如果未提供或为 None，则返回一个新分配的数组。元组（仅可能作为关键字参数）的长度必须等于输出的数量。

wherearray_like，可选

此条件会广播到输入上。在条件为 True 的位置，out 数组将设置为 ufunc 结果。在其他位置，out 数组将保留其原始值。请注意，如果通过默认的 out=None 创建未初始化的 out 数组，则其中条件为 False 的位置将保持未初始化状态。

**kwargs**

有关其他仅限关键字的参数，请参阅 ufunc 文档。

返回：

outndarray 或标量

x 值的间距。如果 x 是标量，则这是一个标量。

注释

它可以被认为是 EPS 的推广：spacing(np.float64(1)) == np.finfo(np.float64).eps，并且对于任何有限的 x，x + spacing(x) 和 x 之间不应该有任何可表示的数字。

+-inf 和 NaN 的间距为 NaN。

示例

>>> import numpy as np
>>> np.spacing(1) == np.finfo(np.float64).eps
True