numpy.spacing#
- numpy.spacing(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'spacing'>#
返回 x 与其最近邻数之间的距离。
- 参数:
- xarray_like
要查找间距的值。
- outndarray、None 或 ndarray 和 None 的元组,可选
存储结果的位置。如果提供,则其形状必须与输入广播到一起。如果未提供或为 None,则返回一个新分配的数组。元组(只能作为关键字参数)的长度必须等于输出的数量。
- wherearray_like,可选
此条件在输入上广播。在条件为 True 的位置,out 数组将设置为 ufunc 结果。在其他地方,out 数组将保留其原始值。请注意,如果通过默认的
out=None
创建了一个未初始化的 out 数组,则其中条件为 False 的位置将保持未初始化。- **kwargs**
对于其他仅限关键字的参数,请参阅 ufunc 文档。
- 返回值:
- outndarray 或标量
x 的值的间距。如果 x 是标量,则为标量。
备注
它可以被认为是 EPS 的泛化:
spacing(np.float64(1)) == np.finfo(np.float64).eps
,并且对于任何有限的 x,在x + spacing(x)
和 x 之间不应该有任何可表示的数字。+-inf 和 NaN 的间距为 NaN。
示例
>>> import numpy as np >>> np.spacing(1) == np.finfo(np.float64).eps True