numpy.random.rand#

random.rand(d0, d1, ..., dn)#

在给定形状的随机值。

注意

这是一个为方便从 Matlab 迁移代码的用户而设计的便利函数，它封装了 random_sample。该函数接受一个元组来指定输出的大小，这与其他 NumPy 函数（如 numpy.zeros 和 numpy.ones）的用法一致。

创建一个给定形状的数组，并使用来自区间 [0, 1) 上均匀分布的随机样本填充它。

参数:

d0, d1, …, dnint, optional: 返回数组的维度，必须是非负的。如果没有提供参数，则返回一个单独的 Python float。

返回:

outndarray, 形状 (d0, d1, ..., dn): 随机值。

另请参阅

random

示例

>>> np.random.rand(3,2)
array([[ 0.14022471,  0.96360618],  #random
       [ 0.37601032,  0.25528411],  #random
       [ 0.49313049,  0.94909878]]) #random