numpy.random.RandomState.rand#

方法

random.RandomState.rand(d0, d1, ..., dn)#

在给定形状中生成随机值。

注意

这是为从 Matlab 移植代码的用户提供的便捷函数,它封装了 random_sample。该函数接受一个元组来指定输出的大小,这与 NumPy 的其他函数(如 numpy.zerosnumpy.ones)一致。

创建一个具有给定形状的数组,并用 [0, 1) 范围内均匀分布的随机样本填充它。

参数:
d0, d1, …, dnint, 可选

返回数组的维度,必须是非负数。如果没有给出参数,则返回单个 Python 浮点数。

返回:
outndarray,形状 (d0, d1, ..., dn)

随机值。

另请参阅

random

示例

>>> np.random.rand(3,2)
array([[ 0.14022471,  0.96360618],  #random
       [ 0.37601032,  0.25528411],  #random
       [ 0.49313049,  0.94909878]]) #random