numpy.random.randint#

random.randint(low, high=None, size=None, dtype=int)#

从 low（包含）到 high（不包含）返回随机整数。

从指定 dtype 的“离散均匀”分布中返回“半开”区间 [low, high) 内的随机整数。如果 high 为 None（默认值），则结果来自 [0, low)。

注意

新的代码应该使用 integers 方法，该方法是 Generator 实例的方法；请参阅 快速入门。

参数:
lowint 或类数组的 int

要从分布中抽取的最低（带符号）整数（除非 high=None，在这种情况下，此参数是最高此类整数的上一个整数）。

highint 或类数组的 int，可选

如果提供，则为要从分布中抽取的最高（带符号）整数的上一个整数（有关 high=None 时的行为，请参见上文）。如果为类数组，则必须包含整数值

sizeint 或 int 的元组，可选

输出形状。如果给定的形状为，例如，(m, n, k)，则会抽取 m * n * k 个样本。默认值为 None，在这种情况下，将返回单个值。

dtypedtype，可选

所需结果的 dtype。字节序必须为本地字节序。默认值为 long。

版本 1.11.0 中的新功能。

警告

此函数默认为 C-long dtype，在 Windows 上为 32 位，在 64 位平台上为 64 位（在 32 位平台上为 32 位）。从 NumPy 2.0 开始，NumPy 的默认整数在 32 位平台上为 32 位，在 64 位平台上为 64 位。这对应于 np.intp。（dtype=int 与大多数 NumPy 函数中的情况不同。）

返回值:
outint 或 int 的 ndarray

形状为 size 的随机整数数组，来自相应的分布，或者如果未提供 size，则为单个此类随机整数。

另请参阅

random_integers

类似于 randint，但仅适用于闭区间 [low, high]，并且如果省略 high，则 1 为最小值。

random.Generator.integers

这应该用于新的代码。

示例

>>> np.random.randint(2, size=10)
array([1, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 0]) # random
>>> np.random.randint(1, size=10)
array([0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0])

生成一个 2 x 4 的整数数组，范围在 0 到 4（包含）之间

>>> np.random.randint(5, size=(2, 4))
array([[4, 0, 2, 1], # random
       [3, 2, 2, 0]])

生成一个 1 x 3 的数组，其中有 3 个不同的上限

>>> np.random.randint(1, [3, 5, 10])
array([2, 2, 9]) # random

生成一个 1 x 3 的数组，其中有 3 个不同的下限

>>> np.random.randint([1, 5, 7], 10)
array([9, 8, 7]) # random

使用广播生成一个 2 x 4 的数组，dtype 为 uint8

>>> np.random.randint([1, 3, 5, 7], [[10], [20]], dtype=np.uint8)
array([[ 8,  6,  9,  7], # random
       [ 1, 16,  9, 12]], dtype=uint8)
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