numpy.random.RandomState.set_state

方法

random.RandomState.set_state(state)

从元组设置生成器的内部状态。

如果需要手动（重新）设置 RandomState 实例使用的位生成器的内部状态，则可以使用此方法。默认情况下，RandomState 使用 “Mersenne Twister”[1] 伪随机数生成算法。

参数：

state{tuple(str, 624 个 uint 的 ndarray, int, int, float), dict}

state 元组包含以下项

1. 字符串 “MT19937”，指定梅森旋转算法。

2. 一个 624 个无符号整数的 1-D 数组 keys。

3. 一个整数 pos。

4. 一个整数 has_gauss。

5. 一个浮点数 cached_gaussian。

如果 state 是一个字典，它将直接使用 BitGenerators 的 state 属性进行设置。

返回：

outNone

成功时返回 ‘None’。

另请参阅

get_state

说明

在 NumPy 中，使用任何随机分布都不需要 set_state 和 get_state。如果手动更改了内部状态，则用户应该确切地知道自己在做什么。

为了向后兼容，也接受 (str, 624 个 uint 的数组, int) 的形式，尽管它缺少关于缓存高斯值的一些信息：state = ('MT19937', keys, pos)。

参考

[1]

M. Matsumoto 和 T. Nishimura，“梅森旋转：一个 623 维等分布均匀伪随机数生成器”，ACM Trans. on Modeling and Computer Simulation，第 8 卷，第 1 期，第 3-30 页，1998 年 1 月。