numpy.random.RandomState.randint

方法

random.RandomState.randint(low, high=None, size=None, dtype=int)

从 low （包含）到 high （不包含）返回随机整数。

从“半开”区间 [low, high) 中，返回指定 dtype 的“离散均匀”分布的随机整数。如果 high 为 None （默认值），则结果来自 [0, low)。

注意

新代码应使用 integers 方法来代替 Generator 实例；请参阅 快速入门。

参数:

lowint 或 int 的类数组

从分布中抽取的最小（有符号）整数（除非 high=None，在这种情况下，此参数是高于最高此类整数的值）。

highint 或 int 的类数组，可选

如果提供，则为从分布中抽取的最大（有符号）整数之上的一位（如果 high=None，请参见上面的行为）。如果为类数组，则必须包含整数值

sizeint 或 int 元组，可选

输出形状。如果给定的形状为，例如， (m, n, k)，则抽取 m * n * k 个样本。默认为 None，在这种情况下，返回单个值。

dtypedtype，可选

结果的所需 dtype。字节顺序必须为本机字节顺序。默认值为 long。

警告

此函数默认为 C-long dtype，在 Windows 上为 32 位，在 64 位平台上为 64 位（在 32 位平台上为 32 位）。自 NumPy 2.0 起，NumPy 的默认整数在 32 位平台上为 32 位，在 64 位平台上为 64 位。这与 np.intp 相对应。（dtype=int 与大多数 NumPy 函数中的含义不同。）

返回:

outint 或 int 的 ndarray

来自适当分布的、形状为 size 的随机整数数组，如果未提供 size，则为单个随机整数。

另请参阅

random_integers

与 randint 相似，仅适用于闭区间 [low, high]，如果省略 high，则 1 为最小值。

random.Generator.integers

应用于新代码。

示例

>>> np.random.randint(2, size=10)
array([1, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 0]) # random
>>> np.random.randint(1, size=10)
array([0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0])

生成一个 2 x 4 的整数数组，介于 0 和 4 之间（包括 0 和 4）

>>> np.random.randint(5, size=(2, 4))
array([[4, 0, 2, 1], # random
       [3, 2, 2, 0]])

生成一个 1 x 3 的数组，具有 3 个不同的上限

>>> np.random.randint(1, [3, 5, 10])
array([2, 2, 9]) # random

生成一个 1 x 3 的数组，具有 3 个不同的下限

>>> np.random.randint([1, 5, 7], 10)
array([9, 8, 7]) # random

使用 uint8 的 dtype 和广播生成一个 2 x 4 的数组

>>> np.random.randint([1, 3, 5, 7], [[10], [20]], dtype=np.uint8)
array([[ 8,  6,  9,  7], # random
       [ 1, 16,  9, 12]], dtype=uint8)