numpy.random.RandomState.randint#

方法

random.RandomState.randint(low, high=None, size=None, dtype=int)#

从 low（包含）到 high（不包含）返回随机整数。

从指定数据类型的“离散均匀”分布中返回指定数据类型的随机整数，该分布位于“半开”区间 [low, high)。如果 high 为 None（默认值），则结果来自 [0, low)。

注意

新代码应使用 integers 方法，而不是 Generator 实例；请参见 快速入门。

参数:
lowint 或类数组的整数

要从分布中抽取的最低（带符号）整数（除非 high=None，在这种情况下，此参数是最高整数的上面一个）。

highint 或类数组的整数，可选

如果提供，则表示要从分布中抽取的最高（带符号）整数的上面一个（如果 high=None，请参见上面的行为）。如果类数组，则必须包含整数值

sizeint 或 int 元组，可选

输出形状。如果给定的形状为，例如，(m, n, k)，则将抽取 m * n * k 个样本。默认值为 None，在这种情况下，将返回单个值。

dtypedtype，可选

结果的所需数据类型。字节序必须为本机。默认值为 long。

1.11.0 版本中的新增功能。

警告

此函数默认为 C-long 数据类型，在 Windows 上为 32 位，在 64 位平台上为 64 位（在 32 位平台上为 32 位）。从 NumPy 2.0 开始，NumPy 的默认整数在 32 位平台上为 32 位，在 64 位平台上为 64 位。这对应于 np.intp。（dtype=int 与大多数 NumPy 函数中的情况不同。）

返回:
outint 或 int 的 ndarray

size 形状的随机整数数组，来自相应的分布，或者如果未提供 size，则返回单个随机 int。

另请参见

random_integers

类似于 randint，但针对闭合区间 [low, high]，如果省略 high，则 1 是最低值。

random.Generator.integers

应用于新代码。

示例

>>> np.random.randint(2, size=10)
array([1, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 0]) # random
>>> np.random.randint(1, size=10)
array([0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0])

生成一个 2 x 4 的整数数组，值介于 0 到 4 之间（包含）。

>>> np.random.randint(5, size=(2, 4))
array([[4, 0, 2, 1], # random
       [3, 2, 2, 0]])

生成一个 1 x 3 的数组，包含 3 个不同的上限。

>>> np.random.randint(1, [3, 5, 10])
array([2, 2, 9]) # random

生成一个 1 x 3 的数组，包含 3 个不同的下限。

>>> np.random.randint([1, 5, 7], 10)
array([9, 8, 7]) # random

使用广播生成一个 2 x 4 的数组，数据类型为 uint8。

>>> np.random.randint([1, 3, 5, 7], [[10], [20]], dtype=np.uint8)
array([[ 8,  6,  9,  7], # random
       [ 1, 16,  9, 12]], dtype=uint8)
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