numpy.random.set_state

random.set_state(state)

从元组设置生成器的内部状态。

如果需要手动（重新）设置 RandomState 实例使用的比特生成器的内部状态，则可以使用此方法。默认情况下，RandomState 使用“Mersenne Twister”[1] 伪随机数生成算法。

参数：

state{tuple(str, ndarray of 624 uints, int, int, float), dict}

state 元组包含以下项目

1. 字符串 ‘MT19937’，指定 Mersenne Twister 算法。

2. 一个包含 624 个无符号整数的 1 维数组 keys。

3. 一个整数 pos。

4. 一个整数 has_gauss。

5. 一个浮点数 cached_gaussian。

如果 state 是一个字典，则使用 BitGenerators 的 state 属性直接设置它。

返回值：

outNone

成功时返回 ‘None’。

参见

get_state

备注

set_state 和 get_state 不需要与 NumPy 中的任何随机分布一起使用。如果手动更改内部状态，用户应该确切知道自己在做什么。

为了向后兼容，(str, array of 624 uints, int) 的形式也被接受，尽管它缺少有关缓存的高斯值的一些信息：state = ('MT19937', keys, pos)。

参考文献

[1]

M. Matsumoto 和 T. Nishimura，“Mersenne Twister：一个 623 维均匀分布的伪随机数生成器”，《ACM 计算机模拟建模汇刊》，第 8 卷，第 1 期，第 3-30 页，1998 年 1 月。