numpy.random.random_sample#

random.random_sample(size=None)#

返回半开区间 [0.0, 1.0) 内的随机浮点数。

结果来自上述区间上的“连续均匀”分布。 要对 \(Unif[a, b), b > a\) 进行采样，请将 random_sample 的输出乘以 (b-a) 并加上 a

(b - a) * random_sample() + a

注意

新代码应该使用 random 方法，而不是 Generator 实例；请参见 快速入门。

参数：:
sizeint 或 int 元组，可选

输出形状。如果给定的形状为，例如，(m, n, k)，则将绘制 m * n * k 个样本。默认值为 None，在这种情况下将返回单个值。

返回值：:
outfloat 或 float 的 ndarray

形状为 size 的随机浮点数数组（除非 size=None，在这种情况下将返回单个浮点数）。

参见

random.Generator.random

应在新的代码中使用。

示例

>>> np.random.random_sample()
0.47108547995356098 # random
>>> type(np.random.random_sample())
<class 'float'>
>>> np.random.random_sample((5,))
array([ 0.30220482,  0.86820401,  0.1654503 ,  0.11659149,  0.54323428]) # random

从 [-5, 0) 中获取随机数的三行两列数组

>>> 5 * np.random.random_sample((3, 2)) - 5
array([[-3.99149989, -0.52338984], # random
       [-2.99091858, -0.79479508],
       [-1.23204345, -1.75224494]])
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