numpy.random.random_sample#

random.random_sample(size=None)#

返回半开区间 [0.0, 1.0) 内的随机浮点数。

结果来自指定区间上的“连续均匀”分布。要从 \(Unif[a, b), b > a\) 中抽样，将 random_sample 的输出乘以 (b-a) 并加上 a

(b - a) * random_sample() + a

注意

新代码应改用 Generator 实例的 random 方法；请参阅快速入门。

参数:
sizeint 或 int 元组，可选

输出形状。如果给定的形状为例如 (m, n, k)，则抽取 m * n * k 个样本。默认为 None，此时返回单个值。

返回值:
outfloat 或 float 数组

形状为 size 的随机浮点数数组（除非 size=None，此时返回单个浮点数）。

另请参阅

random.Generator.random

应在新代码中使用。

示例

>>> np.random.random_sample()
0.47108547995356098 # random
>>> type(np.random.random_sample())
<class 'float'>
>>> np.random.random_sample((5,))
array([ 0.30220482,  0.86820401,  0.1654503 ,  0.11659149,  0.54323428]) # random

来自 [-5, 0) 的三行两列随机数数组

>>> 5 * np.random.random_sample((3, 2)) - 5
array([[-3.99149989, -0.52338984], # random
       [-2.99091858, -0.79479508],
       [-1.23204345, -1.75224494]])
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