numpy.square#

numpy.square(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'square'>#

返回输入的逐元素平方。

参数：

x类数组: 输入数据。
outndarray、None，或由 ndarray 和 None 组成的元组，可选: 存储结果的位置。如果提供，其形状必须与输入广播后的形状兼容。如果未提供或为 None，则返回新分配的数组。元组（仅作为关键字参数可能）的长度必须等于输出的数量。
where类数组，可选: 此条件在输入上进行广播。在条件为 True 的位置，out 数组将被设置为 ufunc 的结果。在其他位置，out 数组将保留其原始值。请注意，如果通过默认的 out=None 创建了一个未初始化的 out 数组，则其中条件为 False 的位置将保持未初始化。
**kwargs: 有关其他仅限关键字的参数，请参阅ufunc 文档。

返回：

outndarray 或标量: 逐元素的 x*x，与 x 具有相同的形状和 dtype。如果 x 是一个标量，则返回一个标量。

另请参阅

numpy.linalg.matrix_power
sqrt
power

示例

>>> import numpy as np
>>> np.square([-1j, 1])
array([-1.-0.j,  1.+0.j])