NumPy 的模块结构

NumPy 包含大量子模块。NumPy 的大多数常规用法只需要主命名空间和一小部分子模块。其余的要么是特殊用途的，要么是小众命名空间。

主要命名空间

常规/推荐的通用用户命名空间

• numpy

• numpy.exceptions

• numpy.fft

• numpy.linalg

• numpy.polynomial

• numpy.random

• numpy.strings

• numpy.testing

• numpy.typing

特殊用途命名空间

• numpy.ctypeslib - 使用 ctypes 与 NumPy 对象交互

• numpy.dtypes - dtype 类 (通常不直接由终端用户使用)

• numpy.emath - 具有自动域的数学函数

• numpy.lib - 不适合主命名空间的实用程序和功能

• numpy.rec - 记录数组 (很大程度上已被数据框库取代)

• numpy.version - 包含更详细版本信息的小模块

遗留命名空间

新代码应避免使用这些命名空间。存在更好的替代方案，并且/或者此代码已弃用或不可靠。

• numpy.char - 遗留字符串功能，仅用于固定宽度字符串

• numpy.distutils (已弃用) - 构建系统支持

• numpy.f2py - Fortran 绑定生成 (通常仅从命令行使用)

• numpy.ma - 掩码数组 (不太可靠，需要彻底检查)

• numpy.matlib (待弃用) - 支持 matrix 实例的函数