NumPy 文档#
版本: 2.3
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NumPy 是 Python 中科学计算的基础包。它是一个 Python 库，提供了多维数组对象、各种派生对象（例如掩码数组和矩阵）以及用于对数组进行快速操作的各种例程，包括数学、逻辑、形状操作、排序、选择、I/O、离散傅里叶变换、基本线性代数、基本统计操作、随机模拟等功能。
入门
刚接触 NumPy？请查阅《绝对初学者指南》。它包含了 NumPy 主要概念的介绍以及其他教程的链接。
用户指南
用户指南提供了关于 NumPy 关键概念的深入信息，并附有有用的背景信息和解释。
API 参考
参考指南详细描述了 NumPy 中包含的函数、模块和对象。本参考指南描述了方法如何工作以及可以使用哪些参数。它假设您已理解其关键概念。
贡献者指南
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