numpy.asinh#

numpy.asinh(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'arcsinh'>#

逐元素计算反双曲正弦。

参数:
x类数组

输入数组。

outndarray、None 或 ndarray 和 None 的元组,可选

存储结果的位置。如果提供,它必须具有与输入广播到的形状。如果未提供或为 None,则返回一个新分配的数组。元组(只能作为关键字参数)的长度必须等于输出的数量。

where类数组,可选

此条件会广播到输入。在条件为 True 的位置,out 数组将设置为 ufunc 结果。在其他位置,out 数组将保留其原始值。请注意,如果通过默认的 out=None 创建未初始化的 out 数组,则其中条件为 False 的位置将保持未初始化。

**kwargs

对于其他仅关键字参数,请参阅 ufunc 文档

返回:
outndarray 或标量

x 形状相同的数组。如果 x 是标量,则返回标量。

说明

arcsinh 是一个多值函数:对于每个 x,都有无限多个 z 使得 sinh(z) = x。约定是返回虚部在 [-pi/2, pi/2] 范围内的 z

对于实值输入数据类型,arcsinh 总是返回实数输出。对于每个不能表示为实数或无穷大的值,它返回 nan 并设置 invalid 浮点错误标志。

对于复值输入,arcsinh 是一个复数解析函数,其分支割点为 [1j, infj][-1j, -infj],并且在前者的右侧和后者的左侧连续。

反双曲正弦也称为 asinhsinh^-1

参考

[1]

M. Abramowitz 和 I.A. Stegun,《数学函数手册》,第10版,1964年,第86页。 https://personal.math.ubc.ca/~cbm/aands/page_86.htm

[2]

维基百科,“反双曲函数”, https://en.wikipedia.org/wiki/Arcsinh

示例

>>> import numpy as np
>>> np.arcsinh(np.array([np.e, 10.0]))
array([ 1.72538256,  2.99822295])