numpy.log10#

numpy.log10(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'log10'>#

返回输入数组的以 10 为底的对数，逐元素计算。

参数:

x类数组: 输入值。
outndarray、None，或 ndarray 和 None 的元组，可选: 结果存储的位置。如果提供，其形状必须能与输入进行广播。如果未提供或为 None，则返回一个新分配的数组。元组（只能作为关键字参数）的长度必须等于输出的数量。
where类数组，可选: 此条件会在输入上进行广播。在条件为 True 的位置，out 数组将被设置为 ufunc 的结果。在其他位置，out 数组将保留其原始值。请注意，如果通过默认的 out=None 创建了一个未初始化的 out 数组，则其中条件为 False 的位置将保持未初始化状态。
**kwargs: 有关其他仅限关键字的参数，请参阅ufunc 文档。

返回:

yndarray: 以 10 为底的 x 的对数，逐元素计算。当 x 为负数时，返回 NaN。如果 x 是一个标量，则结果也是一个标量。

另请参阅

emath.log10

注意

对数是一个多值函数：对于每个 x，存在无限多个 z 使得 10**z = x。惯例是返回虚部在 (-pi, pi] 范围内的 z。

对于实值输入数据类型，log10 总是返回实数输出。对于每个不能表示为实数或无穷大的值，它会生成 nan 并设置无效浮点错误标志。

对于复数值输入，log10 是一个复数解析函数，其分支割线为 [-inf, 0] 并在其上方连续。log10 将浮点负零视为一个无穷小的负数，符合 C99 标准。

在输入具有负实部和非常小的负虚部（接近 0）的情况下，结果会非常接近 -pi，以至于它精确地计算为 -pi。

参考文献

[1]

M. Abramowitz 和 I.A. Stegun，“数学函数手册”，第10版，1964年，第67页。https://personal.math.ubc.ca/~cbm/aands/page_67.htm

[2]

维基百科，“对数”。https://en.wikipedia.org/wiki/Logarithm

示例

>>> import numpy as np
>>> np.log10([1e-15, -3.])
array([-15.,  nan])