numpy.rint#

numpy.rint(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'rint'>#

将数组元素四舍五入到最近的整数。

参数:
x类数组

输入数组。

outndarray、None 或 ndarray 和 None 的元组（可选）

存储结果的位置。如果提供，其形状必须与输入广播后的形状兼容。如果未提供或为 None，则返回新分配的数组。元组（仅作为关键字参数可能）的长度必须等于输出的数量。

where类数组，可选

此条件在输入上广播。在条件为 True 的位置，out 数组将被设置为 ufunc 结果。在其他位置，out 数组将保留其原始值。请注意，如果通过默认的 out=None 创建了未初始化的 out 数组，则其中条件为 False 的位置将保持未初始化状态。

**kwargs

有关其他仅限关键字的参数，请参阅ufunc 文档。

返回:
outndarray 或 标量

输出数组与 x 具有相同的形状和类型。如果 x 是一个标量，则输出为标量。

另请参阅

fix, ceil, floor, trunc

注释

对于恰好位于四舍五入的十进制值中间的值，NumPy 会舍入到最近的偶数。因此，1.5 和 2.5 都舍入到 2.0，-0.5 和 0.5 都舍入到 0.0 等。

示例

>>> import numpy as np
>>> a = np.array([-1.7, -1.5, -0.2, 0.2, 1.5, 1.7, 2.0])
>>> np.rint(a)
array([-2., -2., -0.,  0.,  2.,  2.,  2.])
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