数组创建例程

另请参阅

数组创建

从形状或值

empty(shape[, dtype, order, device, like])	返回给定形状和类型的新数组，不初始化其内容。
empty_like(prototype[, dtype, order, subok, ...])	返回与给定数组具有相同形状和类型的新数组。
eye(N[, M, k, dtype, order, device, like])	返回一个对角线为一、其他位置为零的二维数组。
identity(n[, dtype, like])	返回单位数组。
ones(shape[, dtype, order, device, like])	返回给定形状和类型的新数组，并用一填充。
ones_like(a[, dtype, order, subok, shape, ...])	返回一个与给定数组具有相同形状和类型、并用一填充的数组。
zeros(shape[, dtype, order, like])	返回给定形状和类型的新数组，并用零填充。
zeros_like(a[, dtype, order, subok, shape, ...])	返回一个与给定数组具有相同形状和类型、并用零填充的数组。
full(shape, fill_value[, dtype, order, ...])	返回给定形状和类型的新数组，并用 fill_value 填充。
full_like(a, fill_value[, dtype, order, ...])	返回一个与给定数组具有相同形状和类型、并用指定值填充的数组。

从现有数据

array(object[, dtype, copy, order, subok, ...])	创建数组。
asarray(a[, dtype, order, device, copy, like])	将输入转换为数组。
asanyarray(a[, dtype, order, device, copy, like])	将输入转换为 ndarray，但直接传递 ndarray 子类。
ascontiguousarray(a[, dtype, like])	返回内存中连续的数组 (ndim >= 1) (C 顺序)。
asmatrix(data[, dtype])	将输入解释为矩阵。
astype(x, dtype, /, *[, copy, device])	将数组复制到指定的数据类型。
copy(a[, order, subok])	返回给定对象的数组副本。
frombuffer(buffer[, dtype, count, offset, like])	将缓冲区解释为一维数组。
from_dlpack(x, /, *[, device, copy])	从实现 __dlpack__ 协议的对象创建 NumPy 数组。
fromfile(file[, dtype, count, sep, offset, like])	从文本或二进制文件中的数据构造数组。
fromfunction(function, shape, *[, dtype, like])	通过对每个坐标执行函数来构造数组。
fromiter(iter, dtype[, count, like])	从可迭代对象创建新的1维数组。
fromstring(string[, dtype, count, like])	从字符串中的文本数据初始化新的1维数组。
loadtxt(fname[, dtype, comments, delimiter, ...])	从文本文件加载数据。

创建记录数组

注意

有关记录数组，请参阅 记录数组。

rec.array(obj[, dtype, shape, offset, ...])	从多种对象构造记录数组。
rec.fromarrays(arrayList[, dtype, shape, ...])	从（扁平）数组列表创建记录数组
rec.fromrecords(recList[, dtype, shape, ...])	从文本形式的记录列表创建记录数组。
rec.fromstring(datastring[, dtype, shape, ...])	从二进制数据创建记录数组
rec.fromfile(fd[, dtype, shape, offset, ...])	从二进制文件数据创建数组

创建字符数组 (numpy.char)

注意

numpy.char 用于创建字符数组。

char.array(obj[, itemsize, copy, unicode, order])	创建 chararray。
char.asarray(obj[, itemsize, unicode, order])	将输入转换为 chararray，仅在必要时复制数据。

数值范围

arange([start,] stop[, step,][, dtype, ...])	返回给定区间内均匀分布的值。
linspace(start, stop[, num, endpoint, ...])	在指定区间内返回均匀分布的数字。
logspace(start, stop[, num, endpoint, base, ...])	返回在对数尺度上均匀分布的数字。
geomspace(start, stop[, num, endpoint, ...])	返回在对数尺度上均匀分布的数字（几何级数）。
meshgrid(*xi[, copy, sparse, indexing])	从坐标向量返回坐标矩阵的元组。
mgrid	返回密集多维“网格”的实例。
ogrid	返回开放多维“网格”的实例。

构建矩阵

diag(v[, k])	提取对角线或构造对角数组。
diagflat(v[, k])	创建一个以扁平化输入为对角线的二维数组。
tri(N[, M, k, dtype, like])	一个在给定对角线及以下位置为一、其他位置为零的数组。
tril(m[, k])	数组的下三角。
triu(m[, k])	数组的上三角。
vander(x[, N, increasing])	生成范德蒙德矩阵。

矩阵类

bmat(obj[, ldict, gdict])

从字符串、嵌套序列或数组构建矩阵对象。