输入和输出

NumPy 二进制文件 (npy, npz)

load(file[, mmap_mode, allow_pickle, ...])	从 `.npy`、`.npz` 或 pickled 文件加载数组或 pickled 对象。
save(file, arr[, allow_pickle, fix_imports])	将数组保存为 NumPy `.npy` 格式的二进制文件。
savez(file, *args[, allow_pickle])	将多个数组保存到单个未压缩的 `.npz` 格式文件中。
savez_compressed(file, *args[, allow_pickle])	将多个数组保存到单个压缩的 `.npz` 格式文件中。
lib.npyio.NpzFile(fid)	一个类字典对象，在构造时提供压缩归档中的文件惰性加载功能。

这些二进制文件类型的格式在 numpy.lib.format 中有说明

文本文件

loadtxt(fname[, dtype, comments, delimiter, ...])	从文本文件加载数据。
savetxt(fname, X[, fmt, delimiter, newline, ...])	将数组保存到文本文件。
genfromtxt(fname[, dtype, comments, ...])	从文本文件加载数据，按指定方式处理缺失值。
fromregex(file, regexp, dtype[, encoding])	使用正则表达式解析从文本文件构造数组。
fromstring(string[, dtype, count, like])	一个从字符串中的文本数据初始化的新 1-D 数组。
ndarray.tofile(fid[, sep, format])	将数组以文本或二进制（默认）形式写入文件。
ndarray.tolist()	将数组作为 `a.ndim` 层深的 Python 标量嵌套列表返回。

原始二进制文件

fromfile(file[, dtype, count, sep, offset, like])	从文本或二进制文件中的数据构造数组。
ndarray.tofile(fid[, sep, format])	将数组以文本或二进制（默认）形式写入文件。

字符串格式化

array2string(a[, max_line_width, precision, ...])	返回数组的字符串表示形式。
array_repr(arr[, max_line_width, precision, ...])	返回数组的字符串表示形式。
array_str(a[, max_line_width, precision, ...])	返回数组中数据的字符串表示形式。
format_float_positional(x[, precision, ...])	将浮点标量格式化为位置表示法中的十进制字符串。
format_float_scientific(x[, precision, ...])	将浮点标量格式化为科学计数法中的十进制字符串。

内存映射文件

memmap(filename[, dtype, mode, offset, ...])	创建一个内存映射，映射到磁盘上 *二进制* 文件中存储的数组。
lib.format.open_memmap(filename[, mode, ...])	以内存映射数组形式打开 .npy 文件。

文本格式化选项

set_printoptions([precision, threshold, ...])	设置打印选项。
get_printoptions()	返回当前打印选项。
printoptions(*args, **kwargs)	用于设置打印选项的上下文管理器。

Base-n 表示

binary_repr(num[, width])	将输入数字的二进制表示形式作为字符串返回。
base_repr(number[, base, padding])	返回给定进制系统中数字的字符串表示形式。

数据源

lib.npyio.DataSource([destpath])

一种通用数据源文件（文件、http、ftp 等）。

二进制格式说明

lib.format

二进制序列化