numpy.format_float_positional#

numpy.format_float_positional(x, precision=None, unique=True, fractional=True, trim='k', sign=False, pad_left=None, pad_right=None, min_digits=None)[source]#

将浮点标量格式化为位置表示法中的十进制字符串。

提供对舍入、修剪和填充的控制。使用并假定 IEEE 无偏舍入。使用“Dragon4”算法。

参数:

xPython 浮点数或 NumPy 浮点标量

要格式化的值。

precision非负整数或 None，可选

要打印的最大位数。如果 unique 为 True，则可以为 None，但如果 unique 为 False，则必须为整数。

unique布尔值，可选

如果为 True，则使用一种数字生成策略，该策略通过谨慎的舍入，提供最短的表示形式，以唯一地标识浮点数与相同类型的其他值。如果给定 precision，则可以打印比必要更少的数字；如果给定 min_digits，则可以打印更多数字，在这些情况下，最后一位数字将使用无偏舍入进行舍入。如果为 False，则生成的数字如同打印无限精度值，并在 precision 位数字后停止，使用无偏舍入对剩余值进行舍入。

fractional布尔值，可选

如果为 True，则 precision 和 min_digits 的截止值是指小数点后的总位数，包括前导零。如果为 False，则 precision 和 min_digits 是指小数点前后总的有效位数，忽略前导零。

trim‘k’、‘.’、‘0’、‘-’ 之一，可选

控制尾随数字的后处理修剪，如下所示

‘k’ : 保留尾随零，保留小数点（不修剪）
‘.’ : 修剪所有尾随零，保留小数点
‘0’ : 修剪小数点前的零之外的所有内容。如果缺少零，则插入零。
‘-’ : 修剪尾随零和任何尾随小数点

sign布尔值，可选

是否显示正值的符号。

pad_left非负整数，可选

用空格填充字符串的左侧，直到小数点左侧至少有指定数量的字符。

pad_right非负整数，可选

用空格填充字符串的右侧，直到小数点右侧至少有指定数量的字符。

min_digits非负整数或 None，可选

要打印的最小位数。仅当 unique=True 时有效，在这种情况下，可能会打印超出唯一标识值所需的额外数字，并对最后一个额外数字进行舍入。

1.21.0 版本新增。

返回:

rep字符串: 浮点值的字符串表示

另请参阅

format_float_scientific

示例

>>> import numpy as np
>>> np.format_float_positional(np.float32(np.pi))
'3.1415927'
>>> np.format_float_positional(np.float16(np.pi))
'3.14'
>>> np.format_float_positional(np.float16(0.3))
'0.3'
>>> np.format_float_positional(np.float16(0.3), unique=False, precision=10)
'0.3000488281'