索引例程

另请参阅

ndarray 上的索引

生成索引数组

c_	将切片对象转换为沿第二轴的连接。
r_	将切片对象转换为沿第一轴的连接。
s_	一种更优雅的方式来构建数组的索引元组。
nonzero(a)	返回非零元素的索引。
where(condition, [x, y], /)	根据 condition 从 x 或 y 中选择元素并返回。
indices(dimensions[, dtype, sparse])	返回表示网格索引的数组。
ix_(*args)	从多个序列构建一个开放网格。
ogrid	一个返回开放多维“网格”的实例。
ravel_multi_index(multi_index, dims[, mode, ...])	将索引数组元组转换为扁平索引数组，并将边界模式应用于多索引。
unravel_index(indices, shape[, order])	将扁平索引或扁平索引数组转换为坐标数组元组。
diag_indices(n[, ndim])	返回访问数组主对角线的索引。
diag_indices_from(arr)	返回访问 n 维数组主对角线的索引。
mask_indices(n, mask_func[, k])	给定掩码函数，返回访问 (n, n) 数组的索引。
tril_indices(n[, k, m])	返回 (n, m) 数组下三角部分的索引。
tril_indices_from(arr[, k])	返回 arr 下三角部分的索引。
triu_indices(n[, k, m])	返回 (n, m) 数组上三角部分的索引。
triu_indices_from(arr[, k])	返回 arr 上三角部分的索引。

类似索引的操作

take(a, indices[, axis, out, mode])	沿轴从数组中取元素。
take_along_axis(arr, indices[, axis])	通过匹配一维索引和数据切片，从输入数组中取值。
choose(a, choices[, out, mode])	根据索引数组和要选择的数组列表构造数组。
compress(condition, a[, axis, out])	沿给定轴返回数组的选定切片。
diag(v[, k])	提取对角线或构造对角数组。
diagonal(a[, offset, axis1, axis2])	返回指定的对角线。
select(condlist, choicelist[, default])	根据条件从 choicelist 中的元素生成数组并返回。

将数据插入数组

place(arr, mask, vals)	根据条件和输入值更改数组元素。
put(a, ind, v[, mode])	用给定值替换数组的指定元素。
put_along_axis(arr, indices, values, axis)	通过匹配一维索引和数据切片，将值放入目标数组。
putmask(a, mask, values)	根据条件和输入值更改数组元素。
fill_diagonal(a, val[, wrap])	填充给定任意维度数组的主对角线。

遍历数组

nditer(op[, flags, op_flags, op_dtypes, ...])	用于遍历数组的高效多维迭代器对象。
ndenumerate(arr)	多维索引迭代器。
ndindex(*shape)	一个用于索引数组的 N 维迭代器对象。
nested_iters(op, axes[, flags, op_flags, ...])	为嵌套循环创建 nditers
flatiter()	用于遍历数组的扁平迭代器对象。
iterable(y)	检查对象是否可迭代。