numpy.put#
- numpy.put(a, ind, v, mode='raise')[源代码]#
用给定值替换数组中指定的元素。
索引作用于扁平化的目标数组。
put大致等同于a.flat[ind] = v
- 参数:
- andarray
目标数组。
- indarray_like
目标索引，解释为整数。
- varray_like
要放置在目标索引处 a 中的值。如果 v 比 ind 短，它将根据需要重复。
- mode{'raise', 'wrap', 'clip'}，可选
指定越界索引的行为方式。
'raise' – 抛出错误（默认）
'wrap' – 环绕
'clip' – 裁剪到范围
'clip' 模式表示所有过大的索引都将替换为沿该轴寻址最后一个元素的索引。请注意，这会禁用使用负数进行索引。在 'raise' 模式下，如果发生异常，目标数组可能仍会被修改。
另请参阅
putmask,placeput_along_axis通过匹配数组和索引数组放置元素
示例
>>> import numpy as np >>> a = np.arange(5) >>> np.put(a, [0, 2], [-44, -55]) >>> a array([-44, 1, -55, 3, 4])
>>> a = np.arange(5) >>> np.put(a, 22, -5, mode='clip') >>> a array([ 0, 1, 2, 3, -5])