numpy.ix_#

numpy.ix_(*args)[source]#

从多个序列构造一个开放网格。

此函数接受 N 个一维序列，并返回 N 个具有 N 维的输出，其中除了一个维度外，所有维度的大小均为 1，且非单位大小的维度会循环遍历所有 N 个维度。

使用 ix_ 可以快速构造索引数组以索引叉积。a[np.ix_([1,3],[2,5])] 返回数组 [[a[1,2] a[1,5]], [a[3,2] a[3,5]]]

参数:
args一维序列

每个序列应为整数或布尔类型。布尔序列将被解释为相应维度的布尔掩码（等同于传入 np.nonzero(boolean_sequence)）。

返回:
outndarrays 元组

N 个数组，每个数组有 N 个维度，其中 N 是输入序列的数量。这些数组共同形成一个开放网格。

另请参阅

ogrid, mgrid, meshgrid

示例

>>> import numpy as np
>>> a = np.arange(10).reshape(2, 5)
>>> a
array([[0, 1, 2, 3, 4],
       [5, 6, 7, 8, 9]])
>>> ixgrid = np.ix_([0, 1], [2, 4])
>>> ixgrid
(array([[0],
       [1]]), array([[2, 4]]))
>>> ixgrid[0].shape, ixgrid[1].shape
((2, 1), (1, 2))
>>> a[ixgrid]
array([[2, 4],
       [7, 9]])

>>> ixgrid = np.ix_([True, True], [2, 4])
>>> a[ixgrid]
array([[2, 4],
       [7, 9]])
>>> ixgrid = np.ix_([True, True], [False, False, True, False, True])
>>> a[ixgrid]
array([[2, 4],
       [7, 9]])
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