numpy.savez#

numpy.savez(file, *args, allow_pickle=True, **kwds)[源码]#

将多个数组保存到未压缩的 .npz 格式的单个文件中。

将数组作为关键字参数提供，以将其存储在输出文件中对应的名称下：savez(fn, x=x, y=y)。

如果数组被指定为位置参数，即 savez(fn, x, y)，它们的名称将是 arr_0、arr_1 等。

参数:

file文件、字符串或 pathlib.Path: 文件名（字符串）或一个打开的文件（类文件对象），数据将保存到其中。如果文件是字符串或 Path 对象，则会自动追加 .npz 扩展名，除非它已经存在。
args参数，可选: 要保存到文件的数组。请使用关键字参数（参见下面的 kwds）为数组分配名称。指定为 args 的数组将被命名为“arr_0”、“arr_1”等等。
allow_pickle布尔值，可选: 允许使用 Python pickle 保存对象数组。不允许使用 pickle 的原因包括安全性（加载 pickle 数据可以执行任意代码）和可移植性（pickle 对象可能无法在不同的 Python 安装上加载，例如，如果存储的对象需要不可用的库，并且并非所有 pickle 数据都与不同版本的 Python 兼容）。默认值：True
kwds关键字参数，可选: 要保存到文件的数组。每个数组将以其对应的关键字名称保存到输出文件中。

返回:

无

另请参阅

save: 将单个数组以 NumPy 格式保存到二进制文件中。
savetxt: 将数组保存为纯文本文件。
savez_compressed: 将多个数组保存到压缩的 .npz 归档文件中

注意

文件 .npz 格式是一个以其中包含的变量命名的压缩文件归档。该归档文件未压缩，归档中的每个文件都包含一个 .npy 格式的变量。有关 .npy 格式的说明，请参阅 numpy.lib.format。

使用 load 打开已保存的 .npz 文件时，将返回一个 NpzFile 对象。这是一个类似字典的对象，可以查询其数组列表（通过 .files 属性）和数组本身。

在 kwds 中传递的键用作 ZIP 归档内的文件名。因此，键应该是有效的文件名；例如，避免使用以 / 开头或包含 . 的键。

当使用关键字参数命名变量时，无法将变量命名为 file，因为这会导致在调用 savez 时 file 参数被定义两次。

示例

>>> import numpy as np
>>> from tempfile import TemporaryFile
>>> outfile = TemporaryFile()
>>> x = np.arange(10)
>>> y = np.sin(x)

使用带 *args 的 savez 时，数组以默认名称保存。

>>> np.savez(outfile, x, y)
>>> _ = outfile.seek(0) # Only needed to simulate closing & reopening file
>>> npzfile = np.load(outfile)
>>> npzfile.files
['arr_0', 'arr_1']
>>> npzfile['arr_0']
array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

使用带 **kwds 的 savez 时，数组以关键字名称保存。

>>> outfile = TemporaryFile()
>>> np.savez(outfile, x=x, y=y)
>>> _ = outfile.seek(0)
>>> npzfile = np.load(outfile)
>>> sorted(npzfile.files)
['x', 'y']
>>> npzfile['x']
array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])