numpy.savetxt#

numpy.savetxt(fname, X, fmt='%.18e', delimiter=' ', newline='\n', header='', footer='', comments='# ', encoding=None)[source]#

将数组保存到文本文件。

参数:

fname文件名、文件句柄或 pathlib.Path

如果文件名以 .gz 结尾，文件会自动保存为 gzip 压缩格式。 loadtxt 可以透明地理解 gzip 文件。

X1D 或 2D 类数组

要保存到文本文件的数据。

fmt字符串或字符串序列，可选

单个格式字符串（如 %10.5f），格式字符串序列，或多格式字符串，例如 ‘Iteration %d – %10.5f’，在这种情况下会忽略 delimiter。对于复杂的 X，fmt 的合法选项是

单个说明符，fmt='%.4e'，生成的数字格式为 ' (%s+%sj)' % (fmt, fmt)
一个完整的字符串，指定每个实部和虚部，例如用于 3 列的 ' %.4e %+.4ej %.4e %+.4ej %.4e %+.4ej'
一个说明符列表，每列一个——在这种情况下，实部和虚部必须有单独的说明符，例如用于 2 列的 ['%.3e + %.3ej', '(%.15e%+.15ej)']

delimiter字符串，可选

分隔列的字符串或字符。

newline字符串，可选

分隔行的字符串或字符。

header字符串，可选

将写入文件开头的字符串。

footer字符串，可选

将写入文件末尾的字符串。

comments字符串，可选

将添加到 header 和 footer 字符串之前的字符串，用于将它们标记为注释。默认值：‘# ‘，例如 numpy.loadtxt 所期望的格式。

encoding{None, 字符串}, 可选

用于编码输出文件的编码。不适用于输出流。如果编码不是 'bytes' 或 'latin1'，则无法在 NumPy < 1.14 版本中加载该文件。默认值为 'latin1'。

另请参阅

save: 将数组保存到 NumPy .npy 格式的二进制文件
savez: 将多个数组保存到未压缩的 .npz 归档文件
savez_compressed: 将多个数组保存到压缩的 .npz 归档文件

注意

对 fmt 参数的进一步解释 (%[flag]width[.precision]specifier)

标志

- : 左对齐

+ : 强制结果以 + 或 - 开头。

0 : 用零而不是空格对数字进行左填充（参见宽度）。

宽度

要打印的最小字符数。如果值有更多字符，则不会被截断。

精度

对于整数说明符（例如 d,i,o,x），表示最小位数。
对于 e, E 和 f 说明符，表示小数点后要打印的位数。
对于 g 和 G，表示最大有效位数。
对于 s，表示最大字符数。

说明符

c : 字符

d 或 i : 有符号十进制整数

e 或 E : 科学计数法，带 e 或 E。

f : 十进制浮点数

g,G : 使用 e,E 或 f 中较短的格式

o : 有符号八进制数

s : 字符串

u : 无符号十进制整数

x,X : 无符号十六进制整数

此 fmt 解释不完整，有关详尽的规范，请参阅 [1]。

参考资料

[1]

格式规范微语言，Python 文档。

示例

>>> import numpy as np
>>> x = y = z = np.arange(0.0,5.0,1.0)
>>> np.savetxt('test.out', x, delimiter=',')   # X is an array
>>> np.savetxt('test.out', (x,y,z))   # x,y,z equal sized 1D arrays
>>> np.savetxt('test.out', x, fmt='%1.4e')   # use exponential notation