numpy.bmat#

numpy.bmat(obj, ldict=None, gdict=None)[源代码]#

从字符串、嵌套序列或数组构建一个矩阵对象。

参数:
obj字符串或类数组

输入数据。如果是字符串，则可以通过名称引用当前作用域中的变量。

ldict字典，可选

一个字典，用于替换当前帧中的局部操作数。如果 obj 不是字符串或 gdict 为 None，则忽略此参数。

gdict字典，可选

一个字典，用于替换当前帧中的全局操作数。如果 obj 不是字符串，则忽略此参数。

返回:
out矩阵

返回一个矩阵对象，它是一个特殊的二维数组。

另请参阅

block

此函数的 N 维数组泛化，返回普通的 ndarray。

示例

>>> import numpy as np
>>> A = np.asmatrix('1 1; 1 1')
>>> B = np.asmatrix('2 2; 2 2')
>>> C = np.asmatrix('3 4; 5 6')
>>> D = np.asmatrix('7 8; 9 0')

以下所有表达式都构造相同的块矩阵

>>> np.bmat([[A, B], [C, D]])
matrix([[1, 1, 2, 2],
        [1, 1, 2, 2],
        [3, 4, 7, 8],
        [5, 6, 9, 0]])
>>> np.bmat(np.r_[np.c_[A, B], np.c_[C, D]])
matrix([[1, 1, 2, 2],
        [1, 1, 2, 2],
        [3, 4, 7, 8],
        [5, 6, 9, 0]])
>>> np.bmat('A,B; C,D')
matrix([[1, 1, 2, 2],
        [1, 1, 2, 2],
        [3, 4, 7, 8],
        [5, 6, 9, 0]])
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